Clasamente modele AI

Clasamente AI multi-sursă pentru chat, vorbire, TTS, ASR, cod, imagine, video și agenți — de la arena.ai, OpenRouter și Artificial Analysis.

Rang	Model	Furnizor	Cotă % ?	Tokens ?	Input ?	Output	Cache ?
1	deepseek-v4.1-flash-20261017	DeepSeek	16%	3.6T	0.150	0.600	0.0030
2	deepseek-v4.1-flash-20260910	DeepSeek	12.4%	2.8T	0.150	0.600	0.0030
3	glm-5.3-flash-20260826	Zhipu	7.7%	1.7T	0.048	0.160	0.0060
4	hy4-preview-20260827	Tencent	6.1%	1.4T	0.834	2.50	0.042
5	mimo-v2.6-flash-20260921	Xiaomi	5.5%	1.2T	0.140	0.280	0.0028
6	claude-opus-5.5-20260921	Anthropic	4.8%	1.1T	4.00	20.0	0.200
7	minimax-m3.1-flash-20261019	MiniMax	4.7%	1.1T	—	—	—
8	gpt-6-luna-20260922	OpenAI	3.9%	878.2B	0.100	0.500	0.010
9	nemotron-3-ultra-550b-a55b-20260604	Nvidia	3.6%	803.1B	0.600	2.40	0.120
10	glm-5.3-20260816	Zhipu	3.3%	745.2B	0.079	1.40	0.078
11	deepseek-v4-flash-20260731	DeepSeek	2.8%	626.4B	0.015	0.450	0.015
12	hy3-20260706	Tencent	2.2%	502.1B	0.132	0.528	0.033
13	muse-spark-1.3-contributor-20260902	Meta	2.1%	477.1B	0.100	0.200	0.0020
14	Tjev-1.13-20260917	Typesafe	1.9%	422.1B	—	—	—
15	deepseek-v4-flash-20260423	DeepSeek	1.7%	377.1B	0.015	0.450	0.015
16	claude-sonnet-5.5-20260928	Anthropic	1.6%	350.1B	2.00	10.0	0.100
17	mimo-v2.6-pro-20260921	Xiaomi	1.3%	287.1B	0.435	0.870	0.0036
18	kimi-k3-20260715	Moonshot	1.3%	283.4B	0.239	11.9	0.210
19	gpt-6.1-sol-20260929	OpenAI	1.2%	267.6B	2.00	10.0	0.100
20	claude-haiku-5.5-20261007	Anthropic	1.1%	250.8B	0.100	0.500	0.010
21	gpt-5.6-luna-20260709	OpenAI	1%	232.3B	0.200	1.20	0.020
22	gemini-3.8-flash-20260902	Google	1%	215.8B	0.825	4.13	0.083
23	Tjev-1.14-20261014	Typesafe	0.9%	210.3B	—	—	—
24	nemotron-3.5-super-vl-20261015	Nvidia	0.9%	208.7B	0.150	0.500	0.020
25	minimax-m3-20260531	MiniMax	0.9%	206.5B	0.300	1.20	0.060
26	Usolar-mini4-20260922	Upstage	0.7%	153.9B	0.050	0.200	0.0050
27	glm-5.2-20260616	Zhipu	0.6%	141.9B	0.620	2.42	0.140
28	laguna-s-2.1-20260720	Poolside	0.6%	138.5B	0.090	0.180	0.0090
29	claude-opus-5-20260723	Anthropic	0.6%	130.8B	5.00	25.0	0.500
30	nemotron-3.5-lightning-20260807	Nvidia	0.6%	130.4B	0.070	0.200	0.040
31	gemini-4-argon-20261013	Google	0.6%	128.3B	2.00	10.0	0.100
32	deepseek-v4-pro-20260813	DeepSeek	0.5%	121.6B	0.660	1.98	0.022
33	gemini-3-flash-preview-20251217	Google	0.5%	113.4B	0.500	3.00	0.050
34	deepseek-v4-pro-20260423	DeepSeek	0.5%	103.2B	0.660	1.98	0.022
35	qwen3.8-flash-20260826	Alibaba	0.5%	102.4B	0.150	0.470	0.016
36	claude-sonnet-5-20260630	Anthropic	0.4%	90.5B	2.00	10.0	0.200
37	Ddots-3-note-preview-20260813	Dots-studio	0.4%	88.7B	—	—	—
38	gemini-2.5-flash-lite	Google	0.4%	85.1B	0.100	0.400	0.010
39	Usolar-pro4-20260810	Upstage	0.3%	78.7B	0.150	0.600	0.030
40	gemma-4-31b-it-20260402	Google	0.3%	74.7B	0.200	0.400	—
41	nemotron-3-super-120b-a12b-20230311	Nvidia	0.3%	73.7B	0.080	0.450	—
42	gemini-3.1-flash-lite-20260507	Google	0.3%	73.0B	0.250	1.50	0.025
43	gpt-oss-120b	OpenAI	0.3%	72.8B	0.150	0.600	0.075
44	mimo-v2.5-20260422	Xiaomi	0.3%	70.7B	0.140	0.280	0.0028
45	gpt-6-sol-20260922	OpenAI	0.3%	62.8B	2.00	10.0	0.200
46	gpt-6-astra-20260903	OpenAI	0.3%	61.6B	10.0	50.0	1.00
47	gemini-3.7-flash-20260813	Google	0.3%	61.3B	0.750	3.75	0.075
48	gpt-6-luna-pro-20260922	OpenAI	0.3%	57.8B	0.100	0.500	0.010
49	qwen3.8-27b-20260814	Alibaba	0.3%	57.4B	0.040	1.35	0.018
50	gemma-4-26b-a4b-it-20260403	Google	0.2%	55.3B	0.076	0.255	0.043

Sursă: OpenRouter · Actualizat 2026-10-19 · PandaNpc Actualizat 20 oct. 2026, 06:00 UTCVezi clasamentul complet →

Cum se citesc numerele

Un clasament LLM îți spune ce model preferă oamenii; un benchmark AI îți spune ce poate face obiectiv un model; datele de utilizare îți spun ce folosesc de fapt dezvoltatorii în producție. Niciun clasament nu răspunde singur la întrebarea „care este cel mai bun model AI”, așa că această pagină le reunește pe toate trei — scorul Elo din Chatbot Arena (arena.ai), Intelligence Index și arenele vocale Artificial Analysis, și cota de tokenuri OpenRouter — și le actualizează zilnic.

arena.ai (fost LMArena) le arată utilizatorilor două răspunsuri anonime la același prompt și îi roagă să aleagă unul, apoi derivă un rating Elo din aceste bătălii. Măsoară care răspuns este preferat de oameni — nu capacitatea obiectivă. Un stil plăcut poate câștiga, în timp ce un răspuns riguros dar verbose poate pierde.

Voturile sunt bătăliile acumulate de un model. Un model nou listat are puține voturi și un interval de încredere larg, astfel încât clasamentul său fluctuează ușor — citiți întotdeauna clasamentul împreună cu intervalul ±.

Tabloul Agent funcționează diferit față de celelalte: măsoară sesiuni reale de agent, nu preferințe oarbe prin vot. Indicatorul său principal, Net Improvement, este un procentaj de câștig — nu un rating Elo — deci nu poate fi comparat între tablouri. arena.ai raportează și cinci dimensiuni suplimentare (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery și altele) pe clasamentul complet.

Panoul de utilizare provine de la OpenRouter și numără cota reală de token API — dezvoltatorii votând cu portofelele lor, ceea ce completează panourile de preferințe subiective.

Clasamentele de vorbire provin de la Artificial Analysis: TTS folosește Speech Arena Elo cu ascultare în orb; ASR folosește AA-WER v2, unde o valoare mai mică este mai bună; iar Speech-to-Speech nativ folosește un compozit cu ponderi egale din Big Bench Audio, Full Duplex Bench și τ-Voice, unde o valoare mai mare este mai bună. Comparați scorurile doar în cadrul aceluiași clasament. Sursă: artificialanalysis.ai.

Clasamentul Intelligence Index provine de la Artificial Analysis: distilează multe repere publice într-un singur Intelligence Index de la 0 la 100, măsurând capacitatea obiectivă, nu preferința subiectivă — un complement natural pentru votul orb uman de pe arena.ai. Sursa: artificialanalysis.ai.