Kỹ năng / MCP: sử dụng dữ liệu bảng xếp hạng trong tác nhân của bạn
Mọi thứ ở đây đều công khai: không cần tài khoản hay API key. Hãy đưa tệp kỹ năng bên dưới cho AI agent của bạn, hoặc gọi trực tiếp REST API.
Kỹ năng Agent (SKILL.md)
Lưu tệp này dưới dạng SKILL.md bên trong thư mục skills và agent của bạn sẽ biết cách đọc bảng xếp hạng và so sánh năng lực mô hình thông qua API công khai.
---
name: pandanpc-leaderboard
description: Look up current AI model leaderboards and the top-10 model capability comparison from PandaNpc's public API. Use when the user asks which AI model is best, how models rank on chat, coding, image, video, speech or agent tasks, or how top models compare on benchmarks.
---
# PandaNpc leaderboard
Public, read-only JSON API. No account and no API key. Base URL: https://api.pandanpc.com/api/public/leaderboard
## Boards
GET https://api.pandanpc.com/api/public/leaderboard
GET https://api.pandanpc.com/api/public/leaderboard?category=<board key>
Response: { boards: [{ key, source, metric, meta, rows }], vendorIcons }
- With ?category=<key> the response still contains every board, but only the requested one has rows; boards with an empty rows array are shells. Always pick a board by key (for example jq '.boards[] | select(.key=="llm_chat")'), never by index.
- key: llm_chat, image_gen, code, image_edit, video, agent, vision, search, document, image_to_video, video_edit, text_to_speech, speech_to_text, speech_to_speech, or_usage, aa_intelligence
- source: arena | artificial_analysis | openrouter
- meta: { source_url, last_updated, synced_at }
- rows: [{ rank, model, vendor, score, ci, votes, ...price fields }]
Scores are comparable only inside one board. Arena boards are Elo from human blind votes; read the rank together with ci. Lower is better for speech-to-text (word error rate).
## Capability comparison
GET https://api.pandanpc.com/api/public/leaderboard/capabilities
Response: { dimensions, models, sources, fetched_at }
- models: top 10 by Epoch Capabilities Index: { rank, model, model_key, vendor, eci }
- sources: [{ source, label, license, url, updated, fetched_at, boards }] including epoch, vals, aa, google_card, browserbase, browser_use, coarena and ale
- boards: [{ key, name, capability, comparison_key, updated, fetched_at, scores }] where scores is keyed by model_key: { score, score_raw, scale, effort, harness, cost_per_task, model_version, evaluation_metadata }
Preserve every published configuration. Compare only within one source and comparison_key. Read scale: percent is 0-100, rating (Coarena) is not a percentage. Coarena is mixed-task blind human preference; show its 95% interval. ALE allows GUI/CLI tools; keep its full/max configuration, harness and run-task / split-task counts, and separate pass rate from partial score. updated is the upstream date when published; fetched_at is PandaNpc's fetch time, never a substitute source date.
## Attribution (required)
Name the source next to any number you show:
- Epoch AI, CC BY 4.0 (epoch.ai)
- Vals.ai (vals.ai)
- Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
- Coarena (coarena.ai) and Agents’ Last Exam, CC BY 4.0 (agents-last-exam.org), for their matching sources
- arena.ai and OpenRouter for the matching boards
Data refreshes about once a day. Cache for at least an hour.
Máy chủ MCP
Thêm máy chủ MCP PandaNpc vào ứng dụng khách của bạn bằng cấu hình này, hoặc chạy lệnh bên dưới.
{
"mcpServers": {
"pandanpc": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pandanpc/mcp-server"]
}
}
}
claude mcp add pandanpc -- npx -y @pandanpc/mcp-serverMCP server chưa cung cấp công cụ bảng xếp hạng. Để lấy dữ liệu bảng xếp hạng, hãy dùng kỹ năng ở trên hoặc REST API ở bên dưới.
Ví dụ curl
# All boards (Arena, Artificial Analysis, OpenRouter) in one response
curl -s https://api.pandanpc.com/api/public/leaderboard
# One board: add ?category=<board key>, e.g. llm_chat, code, image_gen, aa_intelligence
# The response still lists every board, but only the requested one has rows (the others are empty shells)
curl -s "https://api.pandanpc.com/api/public/leaderboard?category=llm_chat"
# Top 5 models of the chat board: select the board by its key, never by position
curl -s "https://api.pandanpc.com/api/public/leaderboard?category=llm_chat" | jq '.boards[] | select(.key=="llm_chat") | .rows[:5] | map({rank, model, vendor, score})'
# Capability comparison: top 10 models by Epoch Capabilities Index x benchmarks
curl -s https://api.pandanpc.com/api/public/leaderboard/capabilities
# GPQA Diamond score of every model (Epoch AI)
curl -s https://api.pandanpc.com/api/public/leaderboard/capabilities | jq '.sources[] | select(.source=="epoch") | .boards[] | select(.key=="gpqa_diamond") | .scores'Trường phản hồi
| Lĩnh vực | Ý nghĩa |
|---|---|
boards | Mảng các bảng. Mỗi bảng có khóa, nguồn, chỉ số, meta và hàng. |
key | Khóa bảng, ví dụ llm_chat, code hoặc aa_intelligence. Cũng là khóa của một benchmark năng lực. |
source | Nguồn dữ liệu: arena, artificial_analysis hoặc openrouter. Trong phản hồi năng lực: epoch, vals hoặc aa. |
metric | Điểm số trên bảng này có ý nghĩa gì, ví dụ Elo hoặc một chỉ số. |
meta | source_url, last_updated (ngày thượng nguồn) và synced_at (khi PandaNpc làm mới lần cuối). |
rows | Các hàng được xếp hạng: thứ hạng, mô hình, nhà cung cấp, điểm số, khoảng tin cậy, số phiếu bầu và các trường giá tùy chọn. |
vendorIcons | Ánh xạ từ tên nhà cung cấp viết thường sang URL biểu tượng. |
models | Phản hồi năng lực: 10 mô hình hàng đầu theo Epoch Capabilities Index, mỗi mục gồm rank, model, model_key, vendor và eci. |
sources | Phản hồi năng lực: mỗi nhà xuất bản có một mục, bao gồm Coarena và ALE, với bảng xếp hạng và thời gian lấy dữ liệu riêng. Nguồn và nhóm so sánh không bao giờ được trộn lẫn. |
scores | Theo từng benchmark và mô hình: score, score_raw, scale, effort, harness, model_version và evaluation_metadata. Điểm phần trăm dùng thang 0–100; điểm đánh giá ưu tiên Coarena thì không. Giữ nguyên khoảng tin cậy và số lượng tác vụ. |
updated | Ngày của benchmark thượng nguồn khi được công bố; null nghĩa là chưa công bố. fetched_at ghi nhận riêng thời điểm PandaNpc lấy nguồn. |
Ghi công
Dữ liệu đến từ Epoch AI (CC BY 4.0), Vals.ai, Artificial Analysis (artificialanalysis.ai), arena.ai và OpenRouter. Hãy giữ tên nguồn bên cạnh mọi số liệu bạn hiển thị.