Papan Peringkat LLM dan Peringkat Model AI

Satu halaman yang menghimpun benchmark dan papan peringkat AI utama — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index dan Speech Arena, serta penggunaan OpenRouter — di berbagai kategori: chat, coding, TTS, ucapan-ke-teks, gambar, video, dan agen.

PeringkatModelVendorSpeech Arena Elo ?
1ElevenLabsEleven v4 TurboElevenLabs1332 ±17
2ElevenLabsEleven v4ElevenLabs1327 ±16
3AlibabaQwen-Audio-3.1-TTS-PlusAlibaba1301 ±16
4CartesiaSonic 3.6Cartesia1289 ±14
5GoogleGemini 3.8 Flash TTSGoogle1279 ±14
6InworldRealtime TTS-2Inworld1267 ±15
7AlibabaQwen-Audio-3.0-TTS-PlusAlibaba1265 ±14
8GoogleGemini 3.8 Flash-Lite TTSGoogle1252 ±13
9Fish AudioFish Audio Drama 3 PreviewFish Audio1248 ±15
10SpeechifyAISimba 3.2SpeechifyAI1245 ±12
11BBreeze TTS 2BreezeBlue1223 ±14
12InworldRealtime TTS-2 FlashInworld1217 ±13
13MistralVoxtral 3 TTSMistral1217 ±15
14StepFunStepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)StepFun1216 ±14
15ElevenLabsv3 ConversationalElevenLabs1214 ±13
16GoogleGemini 3.1 Flash TTSGoogle1212 ±11
17VUI LabsLuna TTSVUI Labs1211 ±12
18CartesiaSonic 3.5Cartesia1190 ±11
19AMing-3.0-ttsAnt Group1189 ±14
20Fish AudioFish Audio S2.1 Pro (Oct 2026)Fish Audio1188 ±14
21ElevenLabsEleven v3ElevenLabs1182 ±11
22SonioxSoniox TTS Real-Time v2Soniox1180 ±11
23GradiumGradium TTS (Sep 2026)Gradium1176 ±13
24MiniMaxSpeech 2.8 HDMiniMax1174 ±10
25Smallest.aiLightning V3.1 Pro (Jul 2026)Smallest.ai1169 ±12
26MiniMaxSpeech 2.8 TurboMiniMax1155 ±10
27GradiumGradium TTS (Aug 2026)Gradium1154 ±13
28Murf AIFalcon 2Murf AI1153 ±13
29SpaceXAISpaceXAI TTSSpaceXAI1150 ±13
30MicrosoftAzure HD 2.5Microsoft1143 ±11
31asyncAsync Flash v1.5async1140 ±12
32StepFunStep TTS 2 (Mar 2026)StepFun1137 ±12
33MiniMaxSpeech 2.6 HDMiniMax1130 ±11
34asyncAsync Pro v1.0async1127 ±12
35SpeechifyAISimba 3.0SpeechifyAI1121 ±11
36MiniMaxSpeech 2.6 TurboMiniMax1120 ±11
37Fish AudioFish Audio S2 ProFish Audio1112 ±12
38MiniMaxSpeech-02-HDMiniMax1111 ±11
39RChatterbox HDResemble AI1109 ±12
40OpenAITTS-1 HDOpenAI1103 ±11
41StepFunStep Audio EditX (Mar 2026)StepFun1099 ±12
42ElevenLabsTurbo v2.5ElevenLabs1098 ±10
43ElevenLabsMultilingual v2ElevenLabs1096 ±10
44HSpeech 2.6Hithink1095 ±12
45MiniMaxSpeech-02-TurboMiniMax1092 ±11
46MistralVoxtral TTSMistral1091 ±12
47OpenAITTS-1OpenAI1090 ±10
48GoogleGemini 2.5 Flash Lite TTSGoogle1086 ±11
49Fish AudioOpenAudio S1Fish Audio1085 ±11
50ElevenLabsFlash v2.5ElevenLabs1077 ±11
51GoogleStudioGoogle1077 ±11
52GoogleJourneyGoogle1076 ±12
53OpenAIGPT-Realtime-2OpenAI1075 ±12
54MMaya 2 FlashMaya Research1068 ±13
55MiniMaxT2A-01-HDMiniMax1067 ±11
56AmazonPolly GenerativeAmazon1066 ±11
57KKokoro 82M v1.0Kokoro1065 ±11
58GoogleGemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025)Google1063 ±12
59NVIDIAMagpie-Multilingual 357M (Feb 2026)NVIDIA1063 ±12
60GoogleChirp 3: HDGoogle1061 ±12
61CartesiaSonic 3Cartesia1056 ±12
62RCodaRime1056 ±12
63HOctave 2Hume AI1055 ±12
64XiaomiMiMo-V2.5-TTSXiaomi1054 ±12
65DFlux TTSDeepgram1052 ±13
66asyncAsync Flash v1.0async1050 ±11
67MMaya 2 GlobalMaya Research1048 ±13
68MMaya1Maya Research1047 ±12
69Fish AudioOpenAudio S1 MiniFish Audio1044 ±20
70BHiggs Audio V3 TTSBoson AI1044 ±13
71HOctave TTSHume AI1038 ±11
72GoogleGemini 2.5 Pro (Dec 2025)Google1038 ±13
73BBland Speech v3Bland AI1037 ±13
74MicrosoftAzure NeuralMicrosoft1034 ±20
75MiniMaxT2A-01-TurboMiniMax1031 ±11
76MicrosoftMAI-Voice-1Microsoft1030 ±12
77AmazonPolly Long-FormAmazon1029 ±13
78RChatterboxResemble AI1024 ±11
79Smallest.aiLightning v3.1Smallest.ai1022 ±12
80KRaon SpeechLMKrafton1005 ±13
81ZZonos-v0.1Zyphra1000 ±0
82Murf AIMurf Speech Gen 2Murf AI986 ±12
83MicrosoftVibeVoice 1.5BMicrosoft956 ±14
84OOpenVoice v2OpenVoice956 ±13
85NNeuphonic TTSNeuphonic944 ±14
86AlibabaQwen3 TTS FlashAlibaba943 ±14
87AlibabaQwen3 TTSAlibaba930 ±13
88KKugel 3KugelAudio929 ±13
89GoogleWaveNetGoogle918 ±12
90CXTTS v2Coqui916 ±15
91RMist V2Rime904 ±15
92AmazonPolly NeuralAmazon897 ±14
93GoogleNeural2Google894 ±12
94SStyleTTS 2StyleTTS 892 ±15
95GoogleStandardGoogle886 ±13
96NNoiz TTSNoiz876 ±15
97MMetaVoice v1MetaVoice848 ±18
98AmazonPolly StandardAmazon831 ±16

Sumber: Artificial Analysis · Diperbarui Oct 21, 2026 · PandaNpc Diperbarui 21 Okt 2026, 06.01 UTCLihat papan peringkat lengkap →

Cara Membaca Angka

Papan peringkat LLM memberi tahu Anda model mana yang lebih disukai orang; benchmark AI memberi tahu Anda apa yang dapat dilakukan model secara objektif; data penggunaan memberi tahu Anda apa yang sebenarnya dirilis developer. Tidak ada satu peringkat pun yang menjawab "model AI mana yang terbaik", jadi halaman ini menggabungkan ketiganya — Chatbot Arena Elo dari arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index dan arena ucapan, serta pangsa token OpenRouter — dan memperbaruinya setiap hari.

arena.ai (sebelumnya LMArena) menampilkan dua jawaban anonim kepada pengguna untuk perintah yang sama dan meminta mereka memilih salah satu, kemudian memperoleh peringkat Elo dari pertarungan tersebut. Ini mengukur jawaban mana yang lebih disukai orang — bukan kemampuan objektif. Gaya yang disukai bisa menang, sementara jawaban yang teliti tetapi bertele-tele bisa kalah.

Votes adalah pertempuran yang telah dikumpulkan oleh sebuah model. Model yang baru terdaftar memiliki sedikit votes dan interval kepercayaan yang lebar, sehingga peringkatnya mudah berubah — selalu baca peringkat bersama dengan interval ±.

Papan Agent bekerja berbeda dari yang lain: papan ini mengukur sesi agen nyata, bukan preferensi suara buta. Metrik utamanya, Net Improvement, adalah kenaikan persentase — bukan peringkat Elo — sehingga tidak dapat dibandingkan antar papan. arena.ai juga melaporkan lima dimensi lagi (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery dan lainnya) di papan peringkat lengkap.

Papan penggunaan berasal dari OpenRouter dan menghitung pangsa token API nyata — pengembang memberikan suara dengan dompet mereka, yang melengkapi papan preferensi subjektif.

Papan peringkat speech berasal dari Artificial Analysis: TTS menggunakan Elo Speech Arena dengan pendengaran buta; ASR menggunakan AA-WER v2, di mana lebih rendah lebih baik; dan Speech-to-Speech native menggunakan komposit berbobot setara dari Big Bench Audio, Full Duplex Bench, dan τ-Voice, di mana lebih tinggi lebih baik. Bandingkan skor hanya dalam papan yang sama. Sumber: artificialanalysis.ai.

Papan Intelligence Index berasal dari Artificial Analysis: papan ini menyaring banyak tolok ukur publik menjadi satu Intelligence Index 0-100, mengukur kemampuan objektif daripada preferensi subjektif — pelengkap alami untuk vote buta manusia arena.ai. Sumber: artificialanalysis.ai.