อันดับ LLM และการจัดอันดับโมเดล AI
หน้าเดียวที่รวบรวมเกณฑ์ชี้วัดและลีดเดอร์บอร์ดหลักของ AI — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index และแอรีนาด้านเสียงพูด รวมถึงการใช้งาน OpenRouter — ครอบคลุมการแชท การเขียนโค้ด TTS การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเอเจนต์
| อันดับ | โมเดล | ผู้ให้บริการ | Speech Arena Elo ? |
|---|---|---|---|
| 1 | Eleven v4 Turbo | ElevenLabs | 1332 ±17 |
| 2 | Eleven v4 | ElevenLabs | 1327 ±16 |
| 3 | Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus | Alibaba | 1301 ±16 |
| 4 | Sonic 3.6 | Cartesia | 1289 ±14 |
| 5 | Gemini 3.8 Flash TTS | 1279 ±14 | |
| 6 | Realtime TTS-2 | Inworld | 1267 ±15 |
| 7 | Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus | Alibaba | 1265 ±14 |
| 8 | Gemini 3.8 Flash-Lite TTS | 1252 ±13 | |
| 9 | Fish Audio Drama 3 Preview | Fish Audio | 1248 ±15 |
| 10 | Simba 3.2 | SpeechifyAI | 1245 ±12 |
| 11 | Breeze TTS 2 | BreezeBlue | 1223 ±14 |
| 12 | Realtime TTS-2 Flash | Inworld | 1217 ±13 |
| 13 | Voxtral 3 TTS | Mistral | 1217 ±15 |
| 14 | StepAudio 2.5 TTS (Aug 2026) | StepFun | 1216 ±14 |
| 15 | v3 Conversational | ElevenLabs | 1214 ±13 |
| 16 | Gemini 3.1 Flash TTS | 1212 ±11 | |
| 17 | Luna TTS | VUI Labs | 1211 ±12 |
| 18 | Sonic 3.5 | Cartesia | 1190 ±11 |
| 19 | Ming-3.0-tts | Ant Group | 1189 ±14 |
| 20 | Fish Audio S2.1 Pro (Oct 2026) | Fish Audio | 1188 ±14 |
| 21 | Eleven v3 | ElevenLabs | 1182 ±11 |
| 22 | Soniox TTS Real-Time v2 | Soniox | 1180 ±11 |
| 23 | Gradium TTS (Sep 2026) | Gradium | 1176 ±13 |
| 24 | Speech 2.8 HD | MiniMax | 1174 ±10 |
| 25 | Lightning V3.1 Pro (Jul 2026) | Smallest.ai | 1169 ±12 |
| 26 | Speech 2.8 Turbo | MiniMax | 1155 ±10 |
| 27 | Gradium TTS (Aug 2026) | Gradium | 1154 ±13 |
| 28 | Falcon 2 | Murf AI | 1153 ±13 |
| 29 | SpaceXAI TTS | SpaceXAI | 1150 ±13 |
| 30 | Azure HD 2.5 | Microsoft | 1143 ±11 |
| 31 | Async Flash v1.5 | async | 1140 ±12 |
| 32 | Step TTS 2 (Mar 2026) | StepFun | 1137 ±12 |
| 33 | Speech 2.6 HD | MiniMax | 1130 ±11 |
| 34 | Async Pro v1.0 | async | 1127 ±12 |
| 35 | Simba 3.0 | SpeechifyAI | 1121 ±11 |
| 36 | Speech 2.6 Turbo | MiniMax | 1120 ±11 |
| 37 | Fish Audio S2 Pro | Fish Audio | 1112 ±12 |
| 38 | Speech-02-HD | MiniMax | 1111 ±11 |
| 39 | Chatterbox HD | Resemble AI | 1109 ±12 |
| 40 | TTS-1 HD | OpenAI | 1103 ±11 |
| 41 | Step Audio EditX (Mar 2026) | StepFun | 1099 ±12 |
| 42 | Turbo v2.5 | ElevenLabs | 1098 ±10 |
| 43 | Multilingual v2 | ElevenLabs | 1096 ±10 |
| 44 | Speech 2.6 | Hithink | 1095 ±12 |
| 45 | Speech-02-Turbo | MiniMax | 1092 ±11 |
| 46 | Voxtral TTS | Mistral | 1091 ±12 |
| 47 | TTS-1 | OpenAI | 1090 ±10 |
| 48 | Gemini 2.5 Flash Lite TTS | 1086 ±11 | |
| 49 | OpenAudio S1 | Fish Audio | 1085 ±11 |
| 50 | Flash v2.5 | ElevenLabs | 1077 ±11 |
| 51 | Studio | 1077 ±11 | |
| 52 | Journey | 1076 ±12 | |
| 53 | GPT-Realtime-2 | OpenAI | 1075 ±12 |
| 54 | Maya 2 Flash | Maya Research | 1068 ±13 |
| 55 | T2A-01-HD | MiniMax | 1067 ±11 |
| 56 | Polly Generative | Amazon | 1066 ±11 |
| 57 | Kokoro 82M v1.0 | Kokoro | 1065 ±11 |
| 58 | Gemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025) | 1063 ±12 | |
| 59 | Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026) | NVIDIA | 1063 ±12 |
| 60 | Chirp 3: HD | 1061 ±12 | |
| 61 | Sonic 3 | Cartesia | 1056 ±12 |
| 62 | Coda | Rime | 1056 ±12 |
| 63 | Octave 2 | Hume AI | 1055 ±12 |
| 64 | MiMo-V2.5-TTS | Xiaomi | 1054 ±12 |
| 65 | Flux TTS | Deepgram | 1052 ±13 |
| 66 | Async Flash v1.0 | async | 1050 ±11 |
| 67 | Maya 2 Global | Maya Research | 1048 ±13 |
| 68 | Maya1 | Maya Research | 1047 ±12 |
| 69 | OpenAudio S1 Mini | Fish Audio | 1044 ±20 |
| 70 | Higgs Audio V3 TTS | Boson AI | 1044 ±13 |
| 71 | Octave TTS | Hume AI | 1038 ±11 |
| 72 | Gemini 2.5 Pro (Dec 2025) | 1038 ±13 | |
| 73 | Bland Speech v3 | Bland AI | 1037 ±13 |
| 74 | Azure Neural | Microsoft | 1034 ±20 |
| 75 | T2A-01-Turbo | MiniMax | 1031 ±11 |
| 76 | MAI-Voice-1 | Microsoft | 1030 ±12 |
| 77 | Polly Long-Form | Amazon | 1029 ±13 |
| 78 | Chatterbox | Resemble AI | 1024 ±11 |
| 79 | Lightning v3.1 | Smallest.ai | 1022 ±12 |
| 80 | Raon SpeechLM | Krafton | 1005 ±13 |
| 81 | Zonos-v0.1 | Zyphra | 1000 ±0 |
| 82 | Murf Speech Gen 2 | Murf AI | 986 ±12 |
| 83 | VibeVoice 1.5B | Microsoft | 956 ±14 |
| 84 | OpenVoice v2 | OpenVoice | 956 ±13 |
| 85 | Neuphonic TTS | Neuphonic | 944 ±14 |
| 86 | Qwen3 TTS Flash | Alibaba | 943 ±14 |
| 87 | Qwen3 TTS | Alibaba | 930 ±13 |
| 88 | Kugel 3 | KugelAudio | 929 ±13 |
| 89 | WaveNet | 918 ±12 | |
| 90 | XTTS v2 | Coqui | 916 ±15 |
| 91 | Mist V2 | Rime | 904 ±15 |
| 92 | Polly Neural | Amazon | 897 ±14 |
| 93 | Neural2 | 894 ±12 | |
| 94 | StyleTTS 2 | StyleTTS | 892 ±15 |
| 95 | Standard | 886 ±13 | |
| 96 | Noiz TTS | Noiz | 876 ±15 |
| 97 | MetaVoice v1 | MetaVoice | 848 ±18 |
| 98 | Polly Standard | Amazon | 831 ±16 |
แหล่งที่มา: Artificial Analysis · อัปเดต Oct 21, 2026 · PandaNpc อัปเดต 21 ต.ค. 2569 06:01 UTCดูกระดานผู้นำเต็ม →
วิธีอ่านตัวเลข
กระดานจัดอันดับ LLM บอกคุณได้ว่าโมเดลใดที่ผู้คนชื่นชอบ; การวัดสมรรถนะ AI บอกคุณได้อย่างเป็นกลางว่าโมเดลทำอะไรได้บ้าง; ข้อมูลการใช้งานบอกคุณได้ว่านักพัฒนาเลือกใช้โมเดลใดจริง ๆ ไม่มีระบบจัดอันดับใดระบบเดียวที่ตอบคำถาม “โมเดล AI ตัวใดดีที่สุด” ได้ หน้านี้จึงรวบรวมทั้งสามแหล่งข้อมูลไว้ด้วยกัน — Chatbot Arena Elo จาก arena.ai, Artificial Analysis Intelligence Index กับ speech arenas และส่วนแบ่ง token ของ OpenRouter — และอัปเดตให้เป็นปัจจุบันทุกวัน
arena.ai (เดิมชื่อ LMArena) แสดงคำตอบที่ไม่เปิดเผยชื่อสองคำตอบสำหรับคำถามเดียวกันให้ผู้ใช้ดู และขอให้พวกเขาเลือกหนึ่งคำตอบ จากนั้นจึงคำนวณคะแนน Elo จากการเปรียบเทียบนั้น มันวัดว่าผู้คนชอบคำตอบไหน — ไม่ใช่ความสามารถตามวัตถุประสงค์ สไตล์ที่ถูกใจสามารถชนะได้ ในขณะที่คำตอบที่เคร่งครัดแต่ยืดเยื้ออาจแพ้
คะแนนโหวตคือจำนวนการต่อสู้ที่โมเดลได้สะสมไว้ โมเดลที่เพิ่งถูกเพิ่มเข้ามามีคะแนนโหวตน้อยและช่วงความเชื่อมั่นกว้าง ดังนั้นอันดับจึงเปลี่ยนแปลงได้ง่าย — ควรอ่านอันดับควบคู่กับช่วง ± เสมอ
กระดาน Agent ทำงานแตกต่างจากกระดานอื่น ๆ: มันวัดเซสชันของเอเจนต์จริง แทนที่จะเป็นความชอบจากการโหวตแบบไม่เห็นหน้า เมตริกหลักคือ Net Improvement ซึ่งเป็นการเพิ่มเป็นเปอร์เซ็นต์ — ไม่ใช่คะแนน Elo — ดังนั้นจึงไม่สามารถเปรียบเทียบข้ามกระดานได้ arena.ai ยังรายงานอีกห้ามิติ (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery และอื่น ๆ) ในกระดานคะแนนเต็ม
กระดานการใช้งานมาจาก OpenRouter และนับส่วนแบ่ง token API จริง — นักพัฒนาโหวตด้วยกระเป๋าเงินของพวกเขา ซึ่งเสริมกระดานความชอบตามอัตวิสัย
กระดานเสียงพูดมาจาก Artificial Analysis: TTS ใช้ Speech Arena Elo จากการฟังแบบปกปิด; ASR ใช้ AA-WER v2 โดยค่ายิ่งต่ำยิ่งดี; และ Speech-to-Speech แบบเนทีฟใช้คะแนนรวมแบบถ่วงน้ำหนักเท่ากันของ Big Bench Audio, Full Duplex Bench และ τ-Voice โดยค่ายิ่งสูงยิ่งดี เปรียบเทียบคะแนนเฉพาะภายในกระดานเดียวกันเท่านั้น แหล่งที่มา: artificialanalysis.ai
กระดาน Intelligence Index มาจาก Artificial Analysis: มันรวบรวมเกณฑ์มาตรฐานสาธารณะหลายๆ อย่างเข้าด้วยกันเป็นดัชนี Intelligence Index ตั้งแต่ 0-100 ซึ่งวัดความสามารถตามวัตถุประสงค์มากกว่าความชอบส่วนตัว — เป็นส่วนเสริมที่เหมาะสมกับการโหวตแบบปกปิดของมนุษย์จาก arena.ai ที่มา: artificialanalysis.ai