LLM-ledertavle og AI-modellrangeringer

Én side som samler de viktigste AI-benchmarkene og ledertavlene — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index og tale-arenaene, samt OpenRouter-bruk — på tvers av chat, koding, TTS, tale-til-tekst, bilde, video og agenter.

RangModellLeverandørSpeech Arena Elo ?
1ElevenLabsEleven v4 TurboElevenLabs1332 ±17
2ElevenLabsEleven v4ElevenLabs1327 ±16
3AlibabaQwen-Audio-3.1-TTS-PlusAlibaba1301 ±16
4CartesiaSonic 3.6Cartesia1289 ±14
5GoogleGemini 3.8 Flash TTSGoogle1279 ±14
6InworldRealtime TTS-2Inworld1267 ±15
7AlibabaQwen-Audio-3.0-TTS-PlusAlibaba1265 ±14
8GoogleGemini 3.8 Flash-Lite TTSGoogle1252 ±13
9Fish AudioFish Audio Drama 3 PreviewFish Audio1248 ±15
10SpeechifyAISimba 3.2SpeechifyAI1245 ±12
11BBreeze TTS 2BreezeBlue1223 ±14
12InworldRealtime TTS-2 FlashInworld1217 ±13
13MistralVoxtral 3 TTSMistral1217 ±15
14StepFunStepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)StepFun1216 ±14
15ElevenLabsv3 ConversationalElevenLabs1214 ±13
16GoogleGemini 3.1 Flash TTSGoogle1212 ±11
17VUI LabsLuna TTSVUI Labs1211 ±12
18CartesiaSonic 3.5Cartesia1190 ±11
19AMing-3.0-ttsAnt Group1189 ±14
20Fish AudioFish Audio S2.1 Pro (Oct 2026)Fish Audio1188 ±14
21ElevenLabsEleven v3ElevenLabs1182 ±11
22SonioxSoniox TTS Real-Time v2Soniox1180 ±11
23GradiumGradium TTS (Sep 2026)Gradium1176 ±13
24MiniMaxSpeech 2.8 HDMiniMax1174 ±10
25Smallest.aiLightning V3.1 Pro (Jul 2026)Smallest.ai1169 ±12
26MiniMaxSpeech 2.8 TurboMiniMax1155 ±10
27GradiumGradium TTS (Aug 2026)Gradium1154 ±13
28Murf AIFalcon 2Murf AI1153 ±13
29SpaceXAISpaceXAI TTSSpaceXAI1150 ±13
30MicrosoftAzure HD 2.5Microsoft1143 ±11
31asyncAsync Flash v1.5async1140 ±12
32StepFunStep TTS 2 (Mar 2026)StepFun1137 ±12
33MiniMaxSpeech 2.6 HDMiniMax1130 ±11
34asyncAsync Pro v1.0async1127 ±12
35SpeechifyAISimba 3.0SpeechifyAI1121 ±11
36MiniMaxSpeech 2.6 TurboMiniMax1120 ±11
37Fish AudioFish Audio S2 ProFish Audio1112 ±12
38MiniMaxSpeech-02-HDMiniMax1111 ±11
39RChatterbox HDResemble AI1109 ±12
40OpenAITTS-1 HDOpenAI1103 ±11
41StepFunStep Audio EditX (Mar 2026)StepFun1099 ±12
42ElevenLabsTurbo v2.5ElevenLabs1098 ±10
43ElevenLabsMultilingual v2ElevenLabs1096 ±10
44HSpeech 2.6Hithink1095 ±12
45MiniMaxSpeech-02-TurboMiniMax1092 ±11
46MistralVoxtral TTSMistral1091 ±12
47OpenAITTS-1OpenAI1090 ±10
48GoogleGemini 2.5 Flash Lite TTSGoogle1086 ±11
49Fish AudioOpenAudio S1Fish Audio1085 ±11
50ElevenLabsFlash v2.5ElevenLabs1077 ±11
51GoogleStudioGoogle1077 ±11
52GoogleJourneyGoogle1076 ±12
53OpenAIGPT-Realtime-2OpenAI1075 ±12
54MMaya 2 FlashMaya Research1068 ±13
55MiniMaxT2A-01-HDMiniMax1067 ±11
56AmazonPolly GenerativeAmazon1066 ±11
57KKokoro 82M v1.0Kokoro1065 ±11
58GoogleGemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025)Google1063 ±12
59NVIDIAMagpie-Multilingual 357M (Feb 2026)NVIDIA1063 ±12
60GoogleChirp 3: HDGoogle1061 ±12
61CartesiaSonic 3Cartesia1056 ±12
62RCodaRime1056 ±12
63HOctave 2Hume AI1055 ±12
64XiaomiMiMo-V2.5-TTSXiaomi1054 ±12
65DFlux TTSDeepgram1052 ±13
66asyncAsync Flash v1.0async1050 ±11
67MMaya 2 GlobalMaya Research1048 ±13
68MMaya1Maya Research1047 ±12
69Fish AudioOpenAudio S1 MiniFish Audio1044 ±20
70BHiggs Audio V3 TTSBoson AI1044 ±13
71HOctave TTSHume AI1038 ±11
72GoogleGemini 2.5 Pro (Dec 2025)Google1038 ±13
73BBland Speech v3Bland AI1037 ±13
74MicrosoftAzure NeuralMicrosoft1034 ±20
75MiniMaxT2A-01-TurboMiniMax1031 ±11
76MicrosoftMAI-Voice-1Microsoft1030 ±12
77AmazonPolly Long-FormAmazon1029 ±13
78RChatterboxResemble AI1024 ±11
79Smallest.aiLightning v3.1Smallest.ai1022 ±12
80KRaon SpeechLMKrafton1005 ±13
81ZZonos-v0.1Zyphra1000 ±0
82Murf AIMurf Speech Gen 2Murf AI986 ±12
83MicrosoftVibeVoice 1.5BMicrosoft956 ±14
84OOpenVoice v2OpenVoice956 ±13
85NNeuphonic TTSNeuphonic944 ±14
86AlibabaQwen3 TTS FlashAlibaba943 ±14
87AlibabaQwen3 TTSAlibaba930 ±13
88KKugel 3KugelAudio929 ±13
89GoogleWaveNetGoogle918 ±12
90CXTTS v2Coqui916 ±15
91RMist V2Rime904 ±15
92AmazonPolly NeuralAmazon897 ±14
93GoogleNeural2Google894 ±12
94SStyleTTS 2StyleTTS 892 ±15
95GoogleStandardGoogle886 ±13
96NNoiz TTSNoiz876 ±15
97MMetaVoice v1MetaVoice848 ±18
98AmazonPolly StandardAmazon831 ±16

Kilde: Artificial Analysis · Oppdatert Oct 21, 2026 · PandaNpc Oppdatert 21. okt. 2026, 06:01 UTCSe full ledertavle →

Hvordan lese tall

En LLM-ledertavle forteller deg hvilken modell folk foretrekker; en AI-benchmark forteller deg hva en modell objektivt kan gjøre; bruksdata forteller deg hva utviklere faktisk sender ut. Ingen enkelt rangering svarer på «hvilken er den beste AI-modellen», så denne siden samler alle tre — Chatbot Arena Elo fra arena.ai, Artificial Analysis Intelligensindeks og talearenaer, og OpenRouter token-andel — og oppdaterer dem daglig.

arena.ai (tidligere LMArena) viser brukerne to anonyme svar på samme spørsmål og ber dem velge ett, og utleder deretter en Elo-rating fra disse kampene. Den måler hvilket svar folk foretrekker – ikke objektiv evne. En sympatisk stil kan vinne, mens et grundig, men ordrikt svar kan tape.

Stemmer er kampene en modell har akkumulert. En nylig oppført modell har få stemmer og et bredt konfidensintervall, så rangeringen svinger lett — les alltid rangeringen sammen med ±-intervallet.

Agent-tavlen fungerer annerledes enn resten: den måler reelle agentøkter i stedet for blinde stemmepreferanser. Hovedmålet, Net Improvement, er en prosentvis gevinst – ikke en Elo-rating – så det kan ikke sammenlignes på tvers av tavler. arena.ai rapporterer også fem flere dimensjoner (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery og andre) på hele ledertavlen.

Brukertavlen kommer fra OpenRouter og teller reell API token-andel — utviklere som stemmer med lommeboken, noe som utfyller de subjektive preferansetavlene.

Taletavlene kommer fra Artificial Analysis: TTS bruker Speech Arena Elo fra blindlytting; ASR bruker AA-WER v2, der lavere er bedre; og nativ Speech-to-Speech bruker en likevektet sammensetning av Big Bench Audio, Full Duplex Bench og τ-Voice, der høyere er bedre. Sammenlign kun skårer innenfor samme tavle. Kilde: artificialanalysis.ai.

Intelligence Index-tavlen kommer fra Artificial Analysis: den destillerer mange offentlige benchmarks til en enkelt Intelligence Index på 0-100, som måler objektiv kapasitet fremfor subjektiv preferanse — et naturlig supplement til arena.ais blinde avstemning. Kilde: artificialanalysis.ai.