لوحة صدارة نماذج اللغة الكبيرة وتصنيفات نماذج الذكاء الاصطناعي
صفحة واحدة تجمع أبرز معايير الذكاء الاصطناعي ولوحات الصدارة — ساحة الدردشة الآلية Elo (arena.ai)، ومؤشر الذكاء Artificial Analysis وساحات الكلام، واستخدام OpenRouter — عبر الدردشة والبرمجة وTTS وتحويل الكلام إلى نص والصور والفيديو والوكلاء.
| الترتيب | النموذج | المزود | Speech Arena Elo ? |
|---|---|---|---|
| 1 |  Eleven v4 Turbo | ElevenLabs | 1332 ±17 |
| 2 | Eleven v4 | ElevenLabs | 1327 ±16 |
| 3 |  Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus | Alibaba | 1301 ±16 |
| 4 |  Sonic 3.6 | Cartesia | 1289 ±14 |
| 5 |  Gemini 3.8 Flash TTS | 1279 ±14 | |
| 6 |  Realtime TTS-2 | Inworld | 1267 ±15 |
| 7 | Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus | Alibaba | 1265 ±14 |
| 8 | Gemini 3.8 Flash-Lite TTS | 1252 ±13 | |
| 9 |  Fish Audio Drama 3 Preview | Fish Audio | 1248 ±15 |
| 10 |  Simba 3.2 | SpeechifyAI | 1245 ±12 |
| 11 | Breeze TTS 2 | BreezeBlue | 1223 ±14 |
| 12 | Realtime TTS-2 Flash | Inworld | 1217 ±13 |
| 13 |  Voxtral 3 TTS | Mistral | 1217 ±15 |
| 14 |  StepAudio 2.5 TTS (Aug 2026) | StepFun | 1216 ±14 |
| 15 | v3 Conversational | ElevenLabs | 1214 ±13 |
| 16 | Gemini 3.1 Flash TTS | 1212 ±11 | |
| 17 |  Luna TTS | VUI Labs | 1211 ±12 |
| 18 | Sonic 3.5 | Cartesia | 1190 ±11 |
| 19 | Ming-3.0-tts | Ant Group | 1189 ±14 |
| 20 | Fish Audio S2.1 Pro (Oct 2026) | Fish Audio | 1188 ±14 |
| 21 | Eleven v3 | ElevenLabs | 1182 ±11 |
| 22 |  Soniox TTS Real-Time v2 | Soniox | 1180 ±11 |
| 23 |  Gradium TTS (Sep 2026) | Gradium | 1176 ±13 |
| 24 |  Speech 2.8 HD | MiniMax | 1174 ±10 |
| 25 |  Lightning V3.1 Pro (Jul 2026) | Smallest.ai | 1169 ±12 |
| 26 | Speech 2.8 Turbo | MiniMax | 1155 ±10 |
| 27 | Gradium TTS (Aug 2026) | Gradium | 1154 ±13 |
| 28 |  Falcon 2 | Murf AI | 1153 ±13 |
| 29 |  SpaceXAI TTS | SpaceXAI | 1150 ±13 |
| 30 | Microsoft | 1143 ±11 | |
| 31 |  Async Flash v1.5 | async | 1140 ±12 |
| 32 | Step TTS 2 (Mar 2026) | StepFun | 1137 ±12 |
| 33 | Speech 2.6 HD | MiniMax | 1130 ±11 |
| 34 | Async Pro v1.0 | async | 1127 ±12 |
| 35 | Simba 3.0 | SpeechifyAI | 1121 ±11 |
| 36 | Speech 2.6 Turbo | MiniMax | 1120 ±11 |
| 37 | Fish Audio S2 Pro | Fish Audio | 1112 ±12 |
| 38 | Speech-02-HD | MiniMax | 1111 ±11 |
| 39 | Chatterbox HD | Resemble AI | 1109 ±12 |
| 40 |  TTS-1 HD | OpenAI | 1103 ±11 |
| 41 | Step Audio EditX (Mar 2026) | StepFun | 1099 ±12 |
| 42 | Turbo v2.5 | ElevenLabs | 1098 ±10 |
| 43 | Multilingual v2 | ElevenLabs | 1096 ±10 |
| 44 | Speech 2.6 | Hithink | 1095 ±12 |
| 45 | Speech-02-Turbo | MiniMax | 1092 ±11 |
| 46 | Voxtral TTS | Mistral | 1091 ±12 |
| 47 | TTS-1 | OpenAI | 1090 ±10 |
| 48 | Gemini 2.5 Flash Lite TTS | 1086 ±11 | |
| 49 | OpenAudio S1 | Fish Audio | 1085 ±11 |
| 50 | Flash v2.5 | ElevenLabs | 1077 ±11 |
| 51 | Studio | 1077 ±11 | |
| 52 | Journey | 1076 ±12 | |
| 53 | GPT-Realtime-2 | OpenAI | 1075 ±12 |
| 54 | Maya 2 Flash | Maya Research | 1068 ±13 |
| 55 | T2A-01-HD | MiniMax | 1067 ±11 |
| 56 |  Polly Generative | Amazon | 1066 ±11 |
| 57 | Kokoro 82M v1.0 | Kokoro | 1065 ±11 |
| 58 | Gemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025) | 1063 ±12 | |
| 59 |  Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026) | NVIDIA | 1063 ±12 |
| 60 | Chirp 3: HD | 1061 ±12 | |
| 61 | Sonic 3 | Cartesia | 1056 ±12 |
| 62 | Coda | Rime | 1056 ±12 |
| 63 | Octave 2 | Hume AI | 1055 ±12 |
| 64 |  MiMo-V2.5-TTS | Xiaomi | 1054 ±12 |
| 65 | Flux TTS | Deepgram | 1052 ±13 |
| 66 | Async Flash v1.0 | async | 1050 ±11 |
| 67 | Maya 2 Global | Maya Research | 1048 ±13 |
| 68 | Maya1 | Maya Research | 1047 ±12 |
| 69 | OpenAudio S1 Mini | Fish Audio | 1044 ±20 |
| 70 | Higgs Audio V3 TTS | Boson AI | 1044 ±13 |
| 71 | Octave TTS | Hume AI | 1038 ±11 |
| 72 | Gemini 2.5 Pro (Dec 2025) | 1038 ±13 | |
| 73 | Bland Speech v3 | Bland AI | 1037 ±13 |
| 74 | Microsoft | 1034 ±20 | |
| 75 | T2A-01-Turbo | MiniMax | 1031 ±11 |
| 76 | Microsoft | 1030 ±12 | |
| 77 | Polly Long-Form | Amazon | 1029 ±13 |
| 78 | Chatterbox | Resemble AI | 1024 ±11 |
| 79 | Lightning v3.1 | Smallest.ai | 1022 ±12 |
| 80 | Raon SpeechLM | Krafton | 1005 ±13 |
| 81 | Zonos-v0.1 | Zyphra | 1000 ±0 |
| 82 | Murf Speech Gen 2 | Murf AI | 986 ±12 |
| 83 | Microsoft | 956 ±14 | |
| 84 | OpenVoice v2 | OpenVoice | 956 ±13 |
| 85 | Neuphonic TTS | Neuphonic | 944 ±14 |
| 86 | Qwen3 TTS Flash | Alibaba | 943 ±14 |
| 87 | Qwen3 TTS | Alibaba | 930 ±13 |
| 88 | Kugel 3 | KugelAudio | 929 ±13 |
| 89 | WaveNet | 918 ±12 | |
| 90 | XTTS v2 | Coqui | 916 ±15 |
| 91 | Mist V2 | Rime | 904 ±15 |
| 92 | Polly Neural | Amazon | 897 ±14 |
| 93 | Neural2 | 894 ±12 | |
| 94 | StyleTTS 2 | StyleTTS | 892 ±15 |
| 95 | Standard | 886 ±13 | |
| 96 | Noiz TTS | Noiz | 876 ±15 |
| 97 | MetaVoice v1 | MetaVoice | 848 ±18 |
| 98 | Polly Standard | Amazon | 831 ±16 |
المصدر: Artificial Analysis · تم التحديث Oct 21, 2026 · PandaNpc تم التحديث 21 أكتوبر 2026، 06:01 UTCعرض لوحة المتصدرين كاملة →
قراءة الأرقام
لوحة تصنيف LLM تخبرك بالنموذج الذي يفضّله الناس؛ ومعيار ذكاء اصطناعي يخبرك بما يستطيع النموذج فعله بموضوعية؛ وبيانات الاستخدام تخبرك بما يطلقه المطوّرون فعليًا. لا يوجد ترتيب واحد يجيب عن «ما هو أفضل نموذج ذكاء اصطناعي؟»، لذلك تجمع هذه الصفحة بين المصادر الثلاثة — Elo الخاص بـ Chatbot Arena من arena.ai، ومؤشر الذكاء الصادر عن Artificial Analysis وSpeech Arena، وحصة tokens من OpenRouter — وتحدّثها يوميًا.
arena.ai (المعروفة سابقًا باسم LMArena) تعرض للمستخدمين إجابتين مجهولتين لنفس الطلب وتطلب منهم اختيار واحدة، ثم تستخلص تصنيف Elo من تلك المعارك. إنها تقيس أي إجابة يفضلها الناس — وليس القدرة الموضوعية. يمكن للأسلوب المحبوب أن يفوز، بينما قد تخسر إجابة دقيقة ولكن مطولة.
الأصوات هي المعارك التي جمعها النموذج. النموذج المُدرَج حديثًا لديه عدد قليل من الأصوات وفاصل ثقة واسع، لذلك يتقلب ترتيبه بسهولة — اقرأ دائمًا الترتيب مع فاصل ±.
يعمل لوحة Agent بشكل مختلف عن البقية: فهي تقيس جلسات الوكيل الحقيقية بدلاً من تفضيل التصويت الأعمى. مقياسها الرئيسي، Net Improvement، هو نسبة مئوية — وليس تصنيف Elo — لذلك لا يمكن مقارنته عبر اللوحات. كما تقدم arena.ai خمسة أبعاد إضافية (Confirmed Success، Steerability، Bash Recovery وغيرها) على لوحة المتصدرين الكاملة.
لوحة الاستخدام تأتي من OpenRouter وتحتسب حصة API token الحقيقية — المطورون يصوتون بمحافظهم، وهو ما يكمل لوحات التفضيل الذاتية.
لوحات الكلام مصدرها Artificial Analysis: TTS يستخدم Elo الخاص بـ Speech Arena عبر استماع أعمى؛ ASR يستخدم AA-WER v2، حيث القيمة الأقل أفضل؛ وSpeech-to-Speech الأصلي يستخدم مزيجًا متساوي الأوزان من Big Bench Audio وFull Duplex Bench وτ-Voice، حيث القيمة الأعلى أفضل. قارن النتائج فقط ضمن اللوحة نفسها. المصدر: artificialanalysis.ai.
لوحة Intelligence Index مصدرها Artificial Analysis: تقوم بتقطير العديد من المعايير العامة إلى مؤشر ذكاء واحد من 0 إلى 100، يقيس القدرة الموضوعية بدلاً من التفضيل الذاتي — وهو مكمل طبيعي للتصويت البشري الأعمى في arena.ai. المصدر: artificialanalysis.ai.