AI 模型排行榜

涵蓋聊天、語音、TTS、ASR、程式碼、圖像、影片及代理的多來源 AI 排名 — 來自 arena.ai、OpenRouter 和 Artificial Analysis。

排名模型供應商Speech Arena Elo ?
1ElevenLabsEleven v4 TurboElevenLabs1332 ±17
2ElevenLabsEleven v4ElevenLabs1327 ±16
3AlibabaQwen-Audio-3.1-TTS-PlusAlibaba1301 ±16
4CartesiaSonic 3.6Cartesia1289 ±14
5GoogleGemini 3.8 Flash TTSGoogle1279 ±14
6InworldRealtime TTS-2Inworld1267 ±15
7AlibabaQwen-Audio-3.0-TTS-PlusAlibaba1265 ±14
8GoogleGemini 3.8 Flash-Lite TTSGoogle1252 ±13
9Fish AudioFish Audio Drama 3 PreviewFish Audio1248 ±15
10SpeechifyAISimba 3.2SpeechifyAI1245 ±12
11BBreeze TTS 2BreezeBlue1223 ±14
12InworldRealtime TTS-2 FlashInworld1217 ±13
13MistralVoxtral 3 TTSMistral1217 ±15
14StepFunStepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)StepFun1216 ±14
15ElevenLabsv3 ConversationalElevenLabs1214 ±13
16GoogleGemini 3.1 Flash TTSGoogle1212 ±11
17VUI LabsLuna TTSVUI Labs1211 ±12
18CartesiaSonic 3.5Cartesia1190 ±11
19AMing-3.0-ttsAnt Group1189 ±14
20Fish AudioFish Audio S2.1 Pro (Oct 2026)Fish Audio1188 ±14
21ElevenLabsEleven v3ElevenLabs1182 ±11
22SonioxSoniox TTS Real-Time v2Soniox1180 ±11
23GradiumGradium TTS (Sep 2026)Gradium1176 ±13
24MiniMaxSpeech 2.8 HDMiniMax1174 ±10
25Smallest.aiLightning V3.1 Pro (Jul 2026)Smallest.ai1169 ±12
26MiniMaxSpeech 2.8 TurboMiniMax1155 ±10
27GradiumGradium TTS (Aug 2026)Gradium1154 ±13
28Murf AIFalcon 2Murf AI1153 ±13
29SpaceXAISpaceXAI TTSSpaceXAI1150 ±13
30MicrosoftAzure HD 2.5Microsoft1143 ±11
31asyncAsync Flash v1.5async1140 ±12
32StepFunStep TTS 2 (Mar 2026)StepFun1137 ±12
33MiniMaxSpeech 2.6 HDMiniMax1130 ±11
34asyncAsync Pro v1.0async1127 ±12
35SpeechifyAISimba 3.0SpeechifyAI1121 ±11
36MiniMaxSpeech 2.6 TurboMiniMax1120 ±11
37Fish AudioFish Audio S2 ProFish Audio1112 ±12
38MiniMaxSpeech-02-HDMiniMax1111 ±11
39RChatterbox HDResemble AI1109 ±12
40OpenAITTS-1 HDOpenAI1103 ±11
41StepFunStep Audio EditX (Mar 2026)StepFun1099 ±12
42ElevenLabsTurbo v2.5ElevenLabs1098 ±10
43ElevenLabsMultilingual v2ElevenLabs1096 ±10
44HSpeech 2.6Hithink1095 ±12
45MiniMaxSpeech-02-TurboMiniMax1092 ±11
46MistralVoxtral TTSMistral1091 ±12
47OpenAITTS-1OpenAI1090 ±10
48GoogleGemini 2.5 Flash Lite TTSGoogle1086 ±11
49Fish AudioOpenAudio S1Fish Audio1085 ±11
50ElevenLabsFlash v2.5ElevenLabs1077 ±11
51GoogleStudioGoogle1077 ±11
52GoogleJourneyGoogle1076 ±12
53OpenAIGPT-Realtime-2OpenAI1075 ±12
54MMaya 2 FlashMaya Research1068 ±13
55MiniMaxT2A-01-HDMiniMax1067 ±11
56AmazonPolly GenerativeAmazon1066 ±11
57KKokoro 82M v1.0Kokoro1065 ±11
58GoogleGemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025)Google1063 ±12
59NVIDIAMagpie-Multilingual 357M (Feb 2026)NVIDIA1063 ±12
60GoogleChirp 3: HDGoogle1061 ±12
61CartesiaSonic 3Cartesia1056 ±12
62RCodaRime1056 ±12
63HOctave 2Hume AI1055 ±12
64XiaomiMiMo-V2.5-TTSXiaomi1054 ±12
65DFlux TTSDeepgram1052 ±13
66asyncAsync Flash v1.0async1050 ±11
67MMaya 2 GlobalMaya Research1048 ±13
68MMaya1Maya Research1047 ±12
69Fish AudioOpenAudio S1 MiniFish Audio1044 ±20
70BHiggs Audio V3 TTSBoson AI1044 ±13
71HOctave TTSHume AI1038 ±11
72GoogleGemini 2.5 Pro (Dec 2025)Google1038 ±13
73BBland Speech v3Bland AI1037 ±13
74MicrosoftAzure NeuralMicrosoft1034 ±20
75MiniMaxT2A-01-TurboMiniMax1031 ±11
76MicrosoftMAI-Voice-1Microsoft1030 ±12
77AmazonPolly Long-FormAmazon1029 ±13
78RChatterboxResemble AI1024 ±11
79Smallest.aiLightning v3.1Smallest.ai1022 ±12
80KRaon SpeechLMKrafton1005 ±13
81ZZonos-v0.1Zyphra1000 ±0
82Murf AIMurf Speech Gen 2Murf AI986 ±12
83MicrosoftVibeVoice 1.5BMicrosoft956 ±14
84OOpenVoice v2OpenVoice956 ±13
85NNeuphonic TTSNeuphonic944 ±14
86AlibabaQwen3 TTS FlashAlibaba943 ±14
87AlibabaQwen3 TTSAlibaba930 ±13
88KKugel 3KugelAudio929 ±13
89GoogleWaveNetGoogle918 ±12
90CXTTS v2Coqui916 ±15
91RMist V2Rime904 ±15
92AmazonPolly NeuralAmazon897 ±14
93GoogleNeural2Google894 ±12
94SStyleTTS 2StyleTTS 892 ±15
95GoogleStandardGoogle886 ±13
96NNoiz TTSNoiz876 ±15
97MMetaVoice v1MetaVoice848 ±18
98AmazonPolly StandardAmazon831 ±16

來源: Artificial Analysis · 更新 Oct 21, 2026 · PandaNpc 更新 2026年10月21日 06:01 [UTC]查看完整排行榜 →

數字解讀

大模型排行榜告訴你「人更喜歡誰」,AI 基準測試告訴你「它客觀上能做甚麼」,用量數據告訴你「開發者真的在用誰」。沒有哪一張榜能單獨回答「最好的 AI 模型是哪個」,所以這一頁把三類都聚合進來——arena.ai 競技場 Elo、Artificial Analysis 智能指數與語音競技場、OpenRouter token 佔比——並每日刷新。

arena.ai(前稱LMArena)會向用戶展示同一提示的兩個匿名回答,要求他們選擇其一,然後從這些對戰中得出Elo評分。它衡量的是人們偏好哪個回答——而非客觀能力。討喜的風格可能勝出,而嚴謹但冗長的回答則可能落敗。

票數代表模型累積的對戰次數。新上架的模型票數較少,信賴區間較寬,因此排名容易波動——閱讀排名時請務必連同±區間一併參考。

Agent 排行榜的運作方式與其他排行榜不同:它衡量的是真實的智能體工作階段,而非盲目投票偏好。其首要指標 Net Improvement 是百分比增益——而非 Elo 評分——因此無法跨排行榜比較。arena.ai 在完整排行榜上還報告另外五個維度(Confirmed Success、Steerability、Bash Recovery 等)。

使用量排行榜來自OpenRouter,計算真實的API Token佔有率——開發者以實際投入投票,與主觀偏好排行榜互補。

語音排行榜來自 Artificial Analysis:TTS 採用盲聽 Speech Arena Elo;ASR 採用 AA-WER v2,數值越低越好;原生 Speech-to-Speech 則採用 Big Bench Audio、Full Duplex Bench 及 τ-Voice 的等權綜合分數,數值越高越好。請只在同一排行榜內比較分數。來源:artificialanalysis.ai。

Intelligence Index 排行榜來自 Artificial Analysis:它將多個公開基準濃縮為單一 0-100 的 Intelligence Index,衡量客觀能力而非主觀偏好——是 arena.ai 人類盲投票的自然補充。來源:artificialanalysis.ai。