LLM 리더보드 & AI 모델 순위
주요 AI 벤치마크와 리더보드를 한 페이지에 담습니다 — Chatbot Arena Elo (arena.ai), Artificial Analysis Intelligence Index와 음성 아레나, 그리고 OpenRouter 사용량 — 채팅, 코딩, TTS, 음성-텍스트, 이미지, 비디오, 에이전트 전반에 걸쳐.
| 순위 | 모델 | 공급업체 | Speech Arena Elo ? |
|---|---|---|---|
| 1 |  Eleven v4 Turbo | ElevenLabs | 1332 ±17 |
| 2 | Eleven v4 | ElevenLabs | 1327 ±16 |
| 3 |  Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus | Alibaba | 1301 ±16 |
| 4 |  Sonic 3.6 | Cartesia | 1289 ±14 |
| 5 |  Gemini 3.8 Flash TTS | 1279 ±14 | |
| 6 |  Realtime TTS-2 | Inworld | 1267 ±15 |
| 7 | Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus | Alibaba | 1265 ±14 |
| 8 | Gemini 3.8 Flash-Lite TTS | 1252 ±13 | |
| 9 |  Fish Audio Drama 3 Preview | Fish Audio | 1248 ±15 |
| 10 |  Simba 3.2 | SpeechifyAI | 1245 ±12 |
| 11 | Breeze TTS 2 | BreezeBlue | 1223 ±14 |
| 12 | Realtime TTS-2 Flash | Inworld | 1217 ±13 |
| 13 |  Voxtral 3 TTS | Mistral | 1217 ±15 |
| 14 |  StepAudio 2.5 TTS (Aug 2026) | StepFun | 1216 ±14 |
| 15 | v3 Conversational | ElevenLabs | 1214 ±13 |
| 16 | Gemini 3.1 Flash TTS | 1212 ±11 | |
| 17 |  Luna TTS | VUI Labs | 1211 ±12 |
| 18 | Sonic 3.5 | Cartesia | 1190 ±11 |
| 19 | Ming-3.0-tts | Ant Group | 1189 ±14 |
| 20 | Fish Audio S2.1 Pro (Oct 2026) | Fish Audio | 1188 ±14 |
| 21 | Eleven v3 | ElevenLabs | 1182 ±11 |
| 22 |  Soniox TTS Real-Time v2 | Soniox | 1180 ±11 |
| 23 |  Gradium TTS (Sep 2026) | Gradium | 1176 ±13 |
| 24 |  Speech 2.8 HD | MiniMax | 1174 ±10 |
| 25 |  Lightning V3.1 Pro (Jul 2026) | Smallest.ai | 1169 ±12 |
| 26 | Speech 2.8 Turbo | MiniMax | 1155 ±10 |
| 27 | Gradium TTS (Aug 2026) | Gradium | 1154 ±13 |
| 28 |  Falcon 2 | Murf AI | 1153 ±13 |
| 29 |  SpaceXAI TTS | SpaceXAI | 1150 ±13 |
| 30 | Microsoft | 1143 ±11 | |
| 31 |  Async Flash v1.5 | async | 1140 ±12 |
| 32 | Step TTS 2 (Mar 2026) | StepFun | 1137 ±12 |
| 33 | Speech 2.6 HD | MiniMax | 1130 ±11 |
| 34 | Async Pro v1.0 | async | 1127 ±12 |
| 35 | Simba 3.0 | SpeechifyAI | 1121 ±11 |
| 36 | Speech 2.6 Turbo | MiniMax | 1120 ±11 |
| 37 | Fish Audio S2 Pro | Fish Audio | 1112 ±12 |
| 38 | Speech-02-HD | MiniMax | 1111 ±11 |
| 39 | Chatterbox HD | Resemble AI | 1109 ±12 |
| 40 |  TTS-1 HD | OpenAI | 1103 ±11 |
| 41 | Step Audio EditX (Mar 2026) | StepFun | 1099 ±12 |
| 42 | Turbo v2.5 | ElevenLabs | 1098 ±10 |
| 43 | Multilingual v2 | ElevenLabs | 1096 ±10 |
| 44 | Speech 2.6 | Hithink | 1095 ±12 |
| 45 | Speech-02-Turbo | MiniMax | 1092 ±11 |
| 46 | Voxtral TTS | Mistral | 1091 ±12 |
| 47 | TTS-1 | OpenAI | 1090 ±10 |
| 48 | Gemini 2.5 Flash Lite TTS | 1086 ±11 | |
| 49 | OpenAudio S1 | Fish Audio | 1085 ±11 |
| 50 | Flash v2.5 | ElevenLabs | 1077 ±11 |
| 51 | Studio | 1077 ±11 | |
| 52 | Journey | 1076 ±12 | |
| 53 | GPT-Realtime-2 | OpenAI | 1075 ±12 |
| 54 | Maya 2 Flash | Maya Research | 1068 ±13 |
| 55 | T2A-01-HD | MiniMax | 1067 ±11 |
| 56 |  Polly Generative | Amazon | 1066 ±11 |
| 57 | Kokoro 82M v1.0 | Kokoro | 1065 ±11 |
| 58 | Gemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025) | 1063 ±12 | |
| 59 |  Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026) | NVIDIA | 1063 ±12 |
| 60 | Chirp 3: HD | 1061 ±12 | |
| 61 | Sonic 3 | Cartesia | 1056 ±12 |
| 62 | Coda | Rime | 1056 ±12 |
| 63 | Octave 2 | Hume AI | 1055 ±12 |
| 64 |  MiMo-V2.5-TTS | Xiaomi | 1054 ±12 |
| 65 | Flux TTS | Deepgram | 1052 ±13 |
| 66 | Async Flash v1.0 | async | 1050 ±11 |
| 67 | Maya 2 Global | Maya Research | 1048 ±13 |
| 68 | Maya1 | Maya Research | 1047 ±12 |
| 69 | OpenAudio S1 Mini | Fish Audio | 1044 ±20 |
| 70 | Higgs Audio V3 TTS | Boson AI | 1044 ±13 |
| 71 | Octave TTS | Hume AI | 1038 ±11 |
| 72 | Gemini 2.5 Pro (Dec 2025) | 1038 ±13 | |
| 73 | Bland Speech v3 | Bland AI | 1037 ±13 |
| 74 | Microsoft | 1034 ±20 | |
| 75 | T2A-01-Turbo | MiniMax | 1031 ±11 |
| 76 | Microsoft | 1030 ±12 | |
| 77 | Polly Long-Form | Amazon | 1029 ±13 |
| 78 | Chatterbox | Resemble AI | 1024 ±11 |
| 79 | Lightning v3.1 | Smallest.ai | 1022 ±12 |
| 80 | Raon SpeechLM | Krafton | 1005 ±13 |
| 81 | Zonos-v0.1 | Zyphra | 1000 ±0 |
| 82 | Murf Speech Gen 2 | Murf AI | 986 ±12 |
| 83 | Microsoft | 956 ±14 | |
| 84 | OpenVoice v2 | OpenVoice | 956 ±13 |
| 85 | Neuphonic TTS | Neuphonic | 944 ±14 |
| 86 | Qwen3 TTS Flash | Alibaba | 943 ±14 |
| 87 | Qwen3 TTS | Alibaba | 930 ±13 |
| 88 | Kugel 3 | KugelAudio | 929 ±13 |
| 89 | WaveNet | 918 ±12 | |
| 90 | XTTS v2 | Coqui | 916 ±15 |
| 91 | Mist V2 | Rime | 904 ±15 |
| 92 | Polly Neural | Amazon | 897 ±14 |
| 93 | Neural2 | 894 ±12 | |
| 94 | StyleTTS 2 | StyleTTS | 892 ±15 |
| 95 | Standard | 886 ±13 | |
| 96 | Noiz TTS | Noiz | 876 ±15 |
| 97 | MetaVoice v1 | MetaVoice | 848 ±18 |
| 98 | Polly Standard | Amazon | 831 ±16 |
출처: Artificial Analysis · 업데이트됨 Oct 21, 2026 · PandaNpc 업데이트됨 2026년 10월 21일 06:01 UTC전체 리더보드 보기 →
숫자 읽는 법
LLM 리더보드는 사람들이 어떤 모델을 선호하는지 알려주고, AI 벤치마크는 모델이 객관적으로 무엇을 할 수 있는지 알려주며, 사용량 데이터는 개발자가 실제로 무엇을 배포하는지 알려줍니다. 단일 순위만으로는 “어떤 AI 모델이 가장 좋은가”에 답할 수 없으므로, 이 페이지는 arena.ai의 Chatbot Arena Elo, Artificial Analysis Intelligence Index 및 speech arenas, OpenRouter token 점유율이라는 세 가지를 모두 집계해 매일 갱신합니다.
arena.ai (이전 LMArena)는 사용자에게 동일한 프롬프트에 대한 두 개의 익명 답변을 보여주고 하나를 선택하도록 요청한 후, 해당 배틀에서 Elo 레이팅을 도출합니다. 이는 사람들이 어떤 답변을 선호하는지 측정하는 것이지 — 객관적인 능력을 측정하는 것이 아닙니다. 호감 가는 스타일이 승리할 수 있지만, 엄격하지만 장황한 답변은 패배할 수 있습니다.
투표는 모델이 축적한 배틀입니다. 새로 등록된 모델은 투표가 적고 신뢰 구간이 넓어 순위가 쉽게 변동합니다 — 항상 순위를 ± 구간과 함께 읽으세요.
에이전트 보드는 다른 보드와 다르게 작동합니다. 블라인드 투표 선호도가 아닌 실제 에이전트 세션을 측정합니다. 주요 지표인 Net Improvement는 백분율 증가치이며 Elo 평점이 아니므로 보드 간 비교가 불가능합니다. arena.ai는 전체 리더보드에서 다섯 가지 추가 차원(Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery 등)도 보고합니다.
사용 보드는 OpenRouter에서 제공되며 실제 API token 점유율을 집계합니다 — 개발자들이 지갑으로 투표하는 방식으로, 주관적 선호도 보드를 보완합니다.
음성 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: TTS는 블라인드 청취 Speech Arena Elo를 사용하고, ASR은 낮을수록 좋은 AA-WER v2를 사용하며, 네이티브 Speech-to-Speech는 높을수록 좋은 Big Bench Audio, Full Duplex Bench 및 τ-Voice의 동일 가중치 복합 점수를 사용합니다. 점수는 동일한 보드 내에서만 비교하세요. 출처: artificialanalysis.ai.
Intelligence Index 보드는 Artificial Analysis에서 제공됩니다: 이는 많은 공개 벤치마크를 단일 0-100 Intelligence Index로 압축하여 주관적 선호도가 아닌 객관적 능력을 측정합니다 — 이는 arena.ai의 인간 블라인드 투표와 자연스러운 보완 관계에 있습니다. 출처: artificialanalysis.ai.