Clasificación de LLM y ranking de modelos de IA

Una página que reúne los principales benchmarks y leaderboards de IA — Chatbot Arena Elo (arena.ai), el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis y las arenas de voz, y el uso de OpenRouter — en chat, codificación, TTS, voz a texto, imagen, video y agentes.

PosiciónModeloProveedorSpeech Arena Elo ?
1ElevenLabsEleven v4 TurboElevenLabs1332 ±17
2ElevenLabsEleven v4ElevenLabs1327 ±16
3AlibabaQwen-Audio-3.1-TTS-PlusAlibaba1301 ±16
4CartesiaSonic 3.6Cartesia1289 ±14
5GoogleGemini 3.8 Flash TTSGoogle1279 ±14
6InworldRealtime TTS-2Inworld1267 ±15
7AlibabaQwen-Audio-3.0-TTS-PlusAlibaba1265 ±14
8GoogleGemini 3.8 Flash-Lite TTSGoogle1252 ±13
9Fish AudioFish Audio Drama 3 PreviewFish Audio1248 ±15
10SpeechifyAISimba 3.2SpeechifyAI1245 ±12
11BBreeze TTS 2BreezeBlue1223 ±14
12InworldRealtime TTS-2 FlashInworld1217 ±13
13MistralVoxtral 3 TTSMistral1217 ±15
14StepFunStepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)StepFun1216 ±14
15ElevenLabsv3 ConversationalElevenLabs1214 ±13
16GoogleGemini 3.1 Flash TTSGoogle1212 ±11
17VUI LabsLuna TTSVUI Labs1211 ±12
18CartesiaSonic 3.5Cartesia1190 ±11
19AMing-3.0-ttsAnt Group1189 ±14
20Fish AudioFish Audio S2.1 Pro (Oct 2026)Fish Audio1188 ±14
21ElevenLabsEleven v3ElevenLabs1182 ±11
22SonioxSoniox TTS Real-Time v2Soniox1180 ±11
23GradiumGradium TTS (Sep 2026)Gradium1176 ±13
24MiniMaxSpeech 2.8 HDMiniMax1174 ±10
25Smallest.aiLightning V3.1 Pro (Jul 2026)Smallest.ai1169 ±12
26MiniMaxSpeech 2.8 TurboMiniMax1155 ±10
27GradiumGradium TTS (Aug 2026)Gradium1154 ±13
28Murf AIFalcon 2Murf AI1153 ±13
29SpaceXAISpaceXAI TTSSpaceXAI1150 ±13
30MicrosoftAzure HD 2.5Microsoft1143 ±11
31asyncAsync Flash v1.5async1140 ±12
32StepFunStep TTS 2 (Mar 2026)StepFun1137 ±12
33MiniMaxSpeech 2.6 HDMiniMax1130 ±11
34asyncAsync Pro v1.0async1127 ±12
35SpeechifyAISimba 3.0SpeechifyAI1121 ±11
36MiniMaxSpeech 2.6 TurboMiniMax1120 ±11
37Fish AudioFish Audio S2 ProFish Audio1112 ±12
38MiniMaxSpeech-02-HDMiniMax1111 ±11
39RChatterbox HDResemble AI1109 ±12
40OpenAITTS-1 HDOpenAI1103 ±11
41StepFunStep Audio EditX (Mar 2026)StepFun1099 ±12
42ElevenLabsTurbo v2.5ElevenLabs1098 ±10
43ElevenLabsMultilingual v2ElevenLabs1096 ±10
44HSpeech 2.6Hithink1095 ±12
45MiniMaxSpeech-02-TurboMiniMax1092 ±11
46MistralVoxtral TTSMistral1091 ±12
47OpenAITTS-1OpenAI1090 ±10
48GoogleGemini 2.5 Flash Lite TTSGoogle1086 ±11
49Fish AudioOpenAudio S1Fish Audio1085 ±11
50ElevenLabsFlash v2.5ElevenLabs1077 ±11
51GoogleStudioGoogle1077 ±11
52GoogleJourneyGoogle1076 ±12
53OpenAIGPT-Realtime-2OpenAI1075 ±12
54MMaya 2 FlashMaya Research1068 ±13
55MiniMaxT2A-01-HDMiniMax1067 ±11
56AmazonPolly GenerativeAmazon1066 ±11
57KKokoro 82M v1.0Kokoro1065 ±11
58GoogleGemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025)Google1063 ±12
59NVIDIAMagpie-Multilingual 357M (Feb 2026)NVIDIA1063 ±12
60GoogleChirp 3: HDGoogle1061 ±12
61CartesiaSonic 3Cartesia1056 ±12
62RCodaRime1056 ±12
63HOctave 2Hume AI1055 ±12
64XiaomiMiMo-V2.5-TTSXiaomi1054 ±12
65DFlux TTSDeepgram1052 ±13
66asyncAsync Flash v1.0async1050 ±11
67MMaya 2 GlobalMaya Research1048 ±13
68MMaya1Maya Research1047 ±12
69Fish AudioOpenAudio S1 MiniFish Audio1044 ±20
70BHiggs Audio V3 TTSBoson AI1044 ±13
71HOctave TTSHume AI1038 ±11
72GoogleGemini 2.5 Pro (Dec 2025)Google1038 ±13
73BBland Speech v3Bland AI1037 ±13
74MicrosoftAzure NeuralMicrosoft1034 ±20
75MiniMaxT2A-01-TurboMiniMax1031 ±11
76MicrosoftMAI-Voice-1Microsoft1030 ±12
77AmazonPolly Long-FormAmazon1029 ±13
78RChatterboxResemble AI1024 ±11
79Smallest.aiLightning v3.1Smallest.ai1022 ±12
80KRaon SpeechLMKrafton1005 ±13
81ZZonos-v0.1Zyphra1000 ±0
82Murf AIMurf Speech Gen 2Murf AI986 ±12
83MicrosoftVibeVoice 1.5BMicrosoft956 ±14
84OOpenVoice v2OpenVoice956 ±13
85NNeuphonic TTSNeuphonic944 ±14
86AlibabaQwen3 TTS FlashAlibaba943 ±14
87AlibabaQwen3 TTSAlibaba930 ±13
88KKugel 3KugelAudio929 ±13
89GoogleWaveNetGoogle918 ±12
90CXTTS v2Coqui916 ±15
91RMist V2Rime904 ±15
92AmazonPolly NeuralAmazon897 ±14
93GoogleNeural2Google894 ±12
94SStyleTTS 2StyleTTS 892 ±15
95GoogleStandardGoogle886 ±13
96NNoiz TTSNoiz876 ±15
97MMetaVoice v1MetaVoice848 ±18
98AmazonPolly StandardAmazon831 ±16

Fuente: Artificial Analysis · Actualizado Oct 21, 2026 · PandaNpc Actualizado 21 oct 2026, 06:01 UTCVer tabla completa →

Leer estos números

Un ranking de LLM te dice qué modelo prefiere la gente; un benchmark de IA te dice de forma objetiva lo que un modelo puede hacer; los datos de uso te dicen qué modelos acaban realmente en producción. Ningún ranking responde por sí solo a la pregunta «cuál es el mejor modelo de IA», así que esta página combina las tres fuentes — el Elo de Chatbot Arena de arena.ai, el índice de inteligencia de Artificial Analysis y las speech arenas, y la cuota de tokens de OpenRouter — y las actualiza a diario.

arena.ai (formerly LMArena) muestra a los usuarios dos respuestas anónimas a la misma pregunta y les pide que elijan una, luego deriva una calificación Elo de esas batallas. Mide qué respuesta prefiere la gente — no la capacidad objetiva. Un estilo agradable puede ganar, mientras que una respuesta rigurosa pero verbosa puede perder.

Los votos son las batallas que un modelo ha acumulado. Un modelo recién listado tiene pocos votos y un amplio intervalo de confianza, por lo que su rango varía fácilmente — siempre lea el rango junto con el intervalo ±.

El panel de Agent funciona de manera diferente al resto: mide sesiones reales de agentes en lugar de preferencia por voto ciego. Su métrica principal, Net Improvement, es un porcentaje de ganancia — no una calificación Elo — por lo que no se puede comparar entre paneles. arena.ai también reporta cinco dimensiones más (Confirmed Success, Steerability, Bash Recovery y otras) en el leaderboard completo.

El tablero de uso proviene de OpenRouter y cuenta la participación real de tokens de API — los desarrolladores votan con sus billeteras, lo que complementa los tableros de preferencia subjetiva.

Los paneles de voz provienen de Artificial Analysis: TTS usa el Elo de Speech Arena mediante escucha ciega; ASR usa AA-WER v2, donde un valor más bajo es mejor; y el Speech-to-Speech nativo usa un compuesto de igual ponderación de Big Bench Audio, Full Duplex Bench y τ-Voice, donde un valor más alto es mejor. Compara las puntuaciones solo dentro del mismo panel. Fuente: artificialanalysis.ai.

El tablero de Intelligence Index proviene de Artificial Analysis: destila muchos benchmarks públicos en un único Intelligence Index de 0 a 100, midiendo la capacidad objetiva en lugar de la preferencia subjetiva — un complemento natural para la votación ciega humana de arena.ai. Fuente: artificialanalysis.ai.