Sammenligning av AI-modellers kapabiliteter
| Nr. | Modell | |
|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 168.83 |
| 2 |  GPT-6 Astra | 168.81 |
| 3 | GPT-6.1 Sol | 168.37 |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 166.49 |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 166.45 |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | 166.18 |
| 7 | Claude Opus 5 | 163.94 |
| 8 | GPT-6 Sol | 163.73 |
| 9 | GPT-6 Luna | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — |
Epoch AI-benchmarker
Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Oppdatert 2026-10-15
PandaNpc Oppdatert 21. okt. 2026, 06:01 UTC
Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Kolonneveiledning
- Nr.
- Kun visningsrekkefølge. Sortering endrer dette tallet; det er ikke en publisert kapabilitetsrangering.
- Modell
- Navnet på den evaluerte modellen og ikonet til leverandøren. En strek i en poengkolonne betyr at ingen publisert poengsum er tilgjengelig her, ikke null.
- Epoch Capabilities-indeks (ECI)
- ECI kombinerer flere benchmarker til en generell kapabilitetsskala, og tar hensyn til deres relative vanskelighetsgrad. Høyere poengsummer indikerer sterkere ytelse på denne skalaen; de er ikke prosenter eller IQ-skårer. En modell kan fortsatt variere betydelig på tvers av enkeltoppgaver. Evalueringsmetodikk ↗
Les poengsummer innenfor samme benchmark, kilde og versjon. Høyere verdier indikerer sterkere ytelse på den rapporterte metrikken, men ulike kolonner deler ikke en felles skala.