การเปรียบเทียบความสามารถของโมเดล AI
| ลำดับ | โมเดล | |
|---|---|---|
| 1 | 168.83 | |
| 2 | 168.81 | |
| 3 | 168.37 | |
| 4 | 166.49 | |
| 5 | 166.45 | |
| 6 | 166.18 | |
| 7 | 163.94 | |
| 8 | 163.73 | |
| 9 | — | |
| 10 | — | |
| 11 | — |
เบนช์มาร์ก Epoch AI
แหล่งที่มา: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · อัปเดต 2026-10-15
PandaNpc อัปเดต 21 ต.ค. 2569 06:01 UTC
แหล่งที่มา: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
คำแนะนำคอลัมน์
- ลำดับ
- เป็นเพียงลำดับการแสดงผลเท่านั้น การจัดเรียงจะเปลี่ยนตัวเลขนี้ ไม่ใช่การจัดอันดับความสามารถที่เผยแพร่
- โมเดล
- ชื่อโมเดลที่ถูกประเมินและไอคอนผู้ให้บริการ เครื่องหมายขีดในคอลัมน์คะแนนหมายความว่าไม่มีคะแนนที่เผยแพร่ที่นี่ ไม่ใช่ศูนย์
- ดัชนีความสามารถยุค (ECI)
- ECI รวมหลาย benchmark เข้าเป็นมาตรวัดความสามารถทั่วไป โดยคำนึงถึงความยากสัมพัทธ์ของแต่ละ benchmark คะแนนที่สูงขึ้นบ่งบอกถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งขึ้นบนมาตรวัดนั้น ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์หรือคะแนน IQ โมเดลยังอาจแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในแต่ละงาน ระเบียบวิธีประเมิน ↗
ควรอ่านคะแนนภายใน benchmark แหล่งที่มา และเวอร์ชันเดียวกัน ค่าที่สูงขึ้นบ่งบอกถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งขึ้นในเมตริกที่รายงาน แต่คอลัมน์ต่างๆ ไม่ได้ใช้มาตรวัดร่วมกัน