人工智能模型能力比較
| 編號 | 模型 | |
|---|---|---|
| 1 | 168.83 | |
| 2 | 168.81 | |
| 3 | 168.37 | |
| 4 | 166.49 | |
| 5 | 166.45 | |
| 6 | 166.18 | |
| 7 | 163.94 | |
| 8 | 163.73 | |
| 9 | — | |
| 10 | — | |
| 11 | — |
Epoch AI 基準測試
來源: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · 更新 2026-10-15
PandaNpc 更新 2026年10月21日 06:01 [UTC]
來源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
欄位說明
- 編號
- 僅供顯示排序。排序會改變此數字;此並非已發佈的能力排名。
- 模型
- 受評估的模型名稱及其供應商圖示。分數欄中的破折號表示此處沒有已發佈的分數,而非零分。
- Epoch 能力指數 (ECI)
- ECI 將多項基準整合為一個通用能力量表,並考慮各項基準的相對難度。分數越高代表在該量表上的表現越強;這些分數並非百分比或智商分數。模型在個別任務上的表現仍可能差異很大。 評估方法 ↗
請在同一基準、來源及版本內比較分數。數值越高代表在該報告指標上的表現越強,但不同欄位並不共用同一尺度。