AI-modellers kapacitetssammenligning

Cybersikkerhed

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Nr.Model4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.567Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra68GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol—
4AnthropicClaude Fable 5.158Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon68Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5—
7AnthropicClaude Opus 5—
8OpenAIGPT-6 Sol—
9OpenAIGPT-6 Luna—
10AnthropicClaude Haiku 5.5—
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Google DeepMind (model card)

Kilde: Google DeepMind (model card) ↗

Google-modelkort: udgiverresultater og genudgivne tredjepartsscorer pr. oktober 2026. Se metodologi for evalueringsindstillinger; disse er ikke alle uafhængige evalueringer. Evalueringsmetodik ↗

CWE-bench v1 · Source date unknown

PandaNpc Opdateret 21. okt. 2026, 06.01 UTC

Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kolonneguide

Nr.
Kun visningsrækkefølge. Sortering ændrer dette tal; det er ikke en offentliggjort kapacitetsrangering.
Model
Navnet på den evaluerede model og dens udbyderikon. En bindestreg i en scorekolonne betyder, at der ikke er en offentliggjort score tilgængelig her, ikke et nul.
CWE-bench v1Almindelige svagheder-benchmark v1
Tester at finde og udbedre softwaresvagheder, samtidig med at funktionaliteten bevares. Dette er en defensiv audit- og reparationsbenchmark, ikke en score for exploit-udvikling. Evalueringsmetodik ↗

Læs scores inden for samme benchmark, kilde og version. Højere værdier indikerer stærkere ydeevne på den rapporterede metrik, men forskellige kolonner deler ikke en fælles skala.