AI-modellers kapacitetssammenligning
Cybersikkerhed
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Nr. | Model | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 | 67Claude Opus 5.5 | |
| 2 | 68GPT-6 Astra | |
| 3 | — | |
| 4 | 58Claude Fable 5.1 | |
| 5 | 68Gemini 4 Argon | |
| 6 | — | |
| 7 | — | |
| 8 | — | |
| 9 | — | |
| 10 | — | |
| 11 | — |
Google DeepMind (model card)
Kilde: Google DeepMind (model card) ↗
Google-modelkort: udgiverresultater og genudgivne tredjepartsscorer pr. oktober 2026. Se metodologi for evalueringsindstillinger; disse er ikke alle uafhængige evalueringer. Evalueringsmetodik ↗
CWE-bench v1 · Source date unknown
PandaNpc Opdateret 21. okt. 2026, 06.01 UTC
Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Kolonneguide
- Nr.
- Kun visningsrækkefølge. Sortering ændrer dette tal; det er ikke en offentliggjort kapacitetsrangering.
- Model
- Navnet på den evaluerede model og dens udbyderikon. En bindestreg i en scorekolonne betyder, at der ikke er en offentliggjort score tilgængelig her, ikke et nul.
- CWE-bench v1Almindelige svagheder-benchmark v1
- Tester at finde og udbedre softwaresvagheder, samtidig med at funktionaliteten bevares. Dette er en defensiv audit- og reparationsbenchmark, ikke en score for exploit-udvikling. Evalueringsmetodik ↗
Læs scores inden for samme benchmark, kilde og version. Højere værdier indikerer stærkere ydeevne på den rapporterede metrik, men forskellige kolonner deler ikke en fælles skala.