AI-modellers kapacitetssammenligning

Cybersikkerhed

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

CyberBenchCybersikkerhedsbenchmark

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

Nr.ModelCost / TestPris pr. testInput costInputpris pr. million tokensOutput costOutputpris pr. million tokensDurationRapporteret testvarighed
1OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol77.98$1.34$2$1012.23 min
2Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon77.86$5.11$4$2019.17 min
3OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna76.25$0.13$0.1$0.515.83 min
4AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.575.48$1.25$0.1$0.532.65 min
5AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.170.42$4.01$10$5018.53 min
6AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 565.36$2.87$5$2519.42 min
7AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.559.58$4.42$2$1033.88 min
8AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.555.36$3.48$4$2018.18 min
9OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra41.07$1.84$10$504.17 min
10OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol39.29$0.29$2$103.7 min

Vals.ai-benchmarks

Kilde: Vals.ai ↗ · Opdateret 2026-10-19

CyberBench · Opdateret 2026-10-12

PandaNpc Opdateret 21. okt. 2026, 06.01 UTC

Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kolonneguide

Nr.
Kun visningsrækkefølge. Sortering ændrer dette tal; det er ikke en offentliggjort kapacitetsrangering.
Model
Navnet på den evaluerede model og dens udbyderikon. En bindestreg i en scorekolonne betyder, at der ikke er en offentliggjort score tilgængelig her, ikke et nul.
Score
Tester evnen til at identificere og rette sikkerhedsfejl i software. Evalueringsmetodik ↗
Cost / Test
Pris pr. test · USD
Input cost
Inputpris pr. million tokens · USD / 1M tokens
Output cost
Outputpris pr. million tokens · USD / 1M tokens
Duration
Rapporteret testvarighed · s / min
Vals.ai
Omkostninger og tider rapporteres af Vals for dette benchmark, ikke universelle modelpriser eller latenstid. Den estimerede API-omkostning for CUA-bench dækker evalueringsbrug og er et nedre grænseestimat, ikke omkostning pr. opgave; tid pr. handling er et gennemsnit, ikke en median. En stjerne markerer prompt-cache-adfærd på udgivelsesdagen, som øgede omkostninger til cache-skrivning. Manglende værdier er ikke offentliggjorte, ikke nul.