AI-modellers kapacitetssammenligning
ML-ingeniørarbejde
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Nr. | Model | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 49.3OpenCode, 10h, H100Claude Opus 5.5 |
| 2 |  GPT-6 Astra | 44.3OpenCode, 10h, H100GPT-6 Astra |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 40.2OpenCode, 10h, H100Claude Fable 5.1 |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 45.3OpenCode, 10h, H100Gemini 4 Argon |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — |
| 7 | Claude Opus 5 | — |
| 8 | GPT-6 Sol | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — |
Google DeepMind (model card)
Kilde: Google DeepMind (model card) ↗
Google-modelkort: udgiverresultater og genudgivne tredjepartsscorer pr. oktober 2026. Se metodologi for evalueringsindstillinger; disse er ikke alle uafhængige evalueringer. Evalueringsmetodik ↗
PostTrainBench v1.1 · Source date unknown
PandaNpc Opdateret 21. okt. 2026, 06.01 UTC
Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Kolonneguide
- Nr.
- Kun visningsrækkefølge. Sortering ændrer dette tal; det er ikke en offentliggjort kapacitetsrangering.
- Model
- Navnet på den evaluerede model og dens udbyderikon. En bindestreg i en scorekolonne betyder, at der ikke er en offentliggjort score tilgængelig her, ikke et nul.
- PostTrainBench v1.1Post-træningsbenchmark v1.1
- Tester, om en agent kan forbedre en basismodel gennem eftertræning under et beregningsbudget. Scoren opsummerer de resulterende modeller på downstream-evalueringer. Evalueringsmetodik ↗
Læs scores inden for samme benchmark, kilde og version. Højere værdier indikerer stærkere ydeevne på den rapporterede metrik, men forskellige kolonner deler ikke en fælles skala.