AI-modellers kapacitetssammenligning

Multimodal

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

SWE-bench MultimodalMultimodalt softwareudviklingsbenchmark

— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores

Nr.ModelCost / TestPris pr. testInput costInputpris pr. million tokensOutput costOutputpris pr. million tokensDurationRapporteret testvarighedInput / Output TokensRapporteret input/output-tokenforbrug
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.570.21$4.92$4$2018.53 min3.18B / 38.08M
2AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.161.25$5.46$10$5015.2 min2.21B / 27.94M
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.558.33$4.53$2$1024.22 min6.21B / 67.48M
4Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon56.04$11.4$4$2033.63 min6.54B / 56.31M
5AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.543.96$0.7$0.1$0.516.27 min4.64B / 62.24M
6OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol43.54$0.35$2$106.93 min242.14M / 8.75M
7OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra43.33$1.81$10$507.05 min222.91M / 7.78M
8OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna37.5$0.03$0.1$0.55.27 min524.11M / 13.09M

Vals.ai-benchmarks

Kilde: Vals.ai ↗ · Opdateret 2026-10-19

SWE-bench Multimodal · Opdateret 2026-10-16

PandaNpc Opdateret 21. okt. 2026, 06.01 UTC

Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kolonneguide

Nr.
Kun visningsrækkefølge. Sortering ændrer dette tal; det er ikke en offentliggjort kapacitetsrangering.
Model
Navnet på den evaluerede model og dens udbyderikon. En bindestreg i en scorekolonne betyder, at der ikke er en offentliggjort score tilgængelig her, ikke et nul.
Score
Tester softwareingeniøropgaver, der kræver både visuel information og kode, f.eks. at fortolke skærmbilleder af en grænseflade. Evalueringsmetodik ↗
Cost / Test
Pris pr. test · USD
Input cost
Inputpris pr. million tokens · USD / 1M tokens
Output cost
Outputpris pr. million tokens · USD / 1M tokens
Duration
Rapporteret testvarighed · s / min
Input / Output Tokens
Rapporteret input/output-tokenforbrug · tokens
Vals.ai
Omkostninger og tider rapporteres af Vals for dette benchmark, ikke universelle modelpriser eller latenstid. Den estimerede API-omkostning for CUA-bench dækker evalueringsbrug og er et nedre grænseestimat, ikke omkostning pr. opgave; tid pr. handling er et gennemsnit, ikke en median. En stjerne markerer prompt-cache-adfærd på udgivelsesdagen, som øgede omkostninger til cache-skrivning. Manglende værdier er ikke offentliggjorte, ikke nul.