AI-modellers kapacitetssammenligning

Videnskab & matematik

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Nr.Model10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores9/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.531.71maxclaude-opus-5-5_max91.23maxclaude-opus-5-5_max95maxclaude-opus-5-5_max100maxclaude-opus-5-5_max90.59maxclaude-opus-5-5_max—
2OpenAIGPT-6 Astra31.71maxgpt-6-astra_max93.68maxgpt-6-astra_max97.6highgpt-6-astra_high99unknowngpt-6-astra_unknown95.77maxgpt-6-astra_max54.8unknowngpt-6-astra_unknown
3OpenAIGPT-6.1 Sol31.71maxgpt-6.1-sol_max93.68maxgpt-6.1-sol_max100maxgpt-6.1-sol_max99unknowngpt-6.1-sol_unknown95.39maxgpt-6.1-sol_max—
4AnthropicClaude Fable 5.131.14xhighclaude-fable-5-1_xhigh90.18maxclaude-fable-5-1_max87.8maxclaude-fable-5-1_max100maxclaude-fable-5-1_max—46.5xhighclaude-fable-5-1_xhigh
5Google DeepMindGemini 4 Argon27.14highgemini-4-argon_high85.96highgemini-4-argon_high78.05highgemini-4-argon_high99unknowngemini-4-argon_unknown96.4highgemini-4-argon_high—
6AnthropicClaude Sonnet 5.531.43maxclaude-sonnet-5-5_max88.77maxclaude-sonnet-5-5_max80.49maxclaude-sonnet-5-5_max100maxclaude-sonnet-5-5_max95.58maxclaude-sonnet-5-5_max46.12xhighclaude-sonnet-5-5_xhigh
7AnthropicClaude Opus 529.14maxclaude-opus-5_max85.61maxclaude-opus-5_max73.17maxclaude-opus-5_max99maxclaude-opus-5_max93.88maxclaude-opus-5_max—
8OpenAIGPT-6 Sol30.86maxgpt-6-sol_max89.82maxgpt-6-sol_max90maxgpt-6-sol_max83unknowngpt-6-sol_unknown94.32maxgpt-6-sol_max—
9OpenAIGPT-6 Luna19.43maxgpt-6-luna_max78.95maxgpt-6-luna_max56.1maxgpt-6-luna_max64unknowngpt-6-luna_unknown90.47maxgpt-6-luna_max—
10AnthropicClaude Haiku 5.522.57xhighclaude-haiku-5-5_xhigh75.09maxclaude-haiku-5-5_max46.34maxclaude-haiku-5-5_max89maxclaude-haiku-5-5_max89.65maxclaude-haiku-5-5_max30.12unknownclaude-haiku-5-5_unknown
11AnthropicClaude Mythos Preview——————

Epoch AI-benchmarks

Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Opdateret 2026-10-15

CritPt · Opdateret 2026-10-15

FrontierMath Tiers 1-3 · Opdateret 2026-10-15

FrontierMath Tier 4 · Opdateret 2026-10-15

ProofBench · Opdateret 2026-10-12

GPQA Diamond · Opdateret 2026-10-15

Humanity's Last Exam · Opdateret 2026-10-07

PandaNpc Opdateret 21. okt. 2026, 06.01 UTC

Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kolonneguide

Nr.
Kun visningsrækkefølge. Sortering ændrer dette tal; det er ikke en offentliggjort kapacitetsrangering.
Model
Navnet på den evaluerede model og dens udbyderikon. En bindestreg i en scorekolonne betyder, at der ikke er en offentliggjort score tilgængelig her, ikke et nul.
CritPtFysikproblemer på forskningsniveau
Tester ræsonnement omkring upublicerede fysikproblemer på forskningsniveau på tværs af moderne fysikområder. Evalueringsmetodik ↗
FrontierMath Tiers 1-3Frontier-matematik — niveauer 1-3
Tester udfordrende originale matematikproblemer på tværs af sværhedsgraderne i tiers 1–3. Disse scorer bør ikke slås sammen med den sværere tier 4. Evalueringsmetodik ↗
FrontierMath Tier 4Frontier-matematik — niveau 4
Tester det sværeste tier af FrontierMath-problemer på forskningsniveau, adskilt fra tiers 1–3. Evalueringsmetodik ↗
ProofBenchFormelt matematisk bevisbenchmark
Tester at producere matematiske beviser, der kan kontrolleres af en formel verifikator. Evalueringsmetodik ↗
GPQA DiamondSpørgsmålssvar på kandidatniveau — Diamond
Tester svære videnskabelige spørgsmål på kandidatniveau, der kræver specialistviden og ræsonnement. Evalueringsmetodik ↗
Humanity's Last ExamMenneskehedens afsluttende eksamen
Tester svære spørgsmål på ekspertniveau på tværs af mange akademiske fag. Det er et spørgsmål-svar-benchmark, forskelligt fra Agents' Last Exam. Evalueringsmetodik ↗

Læs scores inden for samme benchmark, kilde og version. Højere værdier indikerer stærkere ydeevne på den rapporterede metrik, men forskellige kolonner deler ikke en fælles skala.