Vergleich der Fähigkeiten von KI-Modellen

ML-Engineering

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

ProgramBenchProgrammier-Benchmark

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

Nr.ModellCost / TestKosten pro TestInput costEingabepreis pro Million TokenOutput costAusgabepreis pro Million TokenDurationGemeldete Testdauer
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.518.5$68.05$4$20144 min
2AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.17$58.52$10$50147 min
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.56.5$35.86$2$10127 min
4OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra5.5$11.57$10$5027.03 min
5OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol3$2.87$2$1070 min
6AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 53$60.29$5$25175 min
7Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon2.5$17.66$4$2071 min
8AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.52.5$6.83$0.1$0.573 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol2$11.67$2$1046.18 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna0.5$0.18$0.1$0.528.92 min

Vals.ai-Benchmarks

Quelle: Vals.ai ↗ · Aktualisiert 2026-10-19

ProgramBench · Aktualisiert 2026-10-12

PandaNpc Aktualisiert 21. Okt. 2026, 06:01 UTC

Quelle: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Spaltenleitfaden

Nr.
Nur Anzeigereihenfolge. Sortierung ändert diese Nummer; sie ist kein veröffentlichter Fähigkeitsrang.
Modell
Der Name des bewerteten Modells und sein Anbietersymbol. Ein Bindestrich in einer Wertspalte bedeutet, dass hier kein veröffentlichter Wert verfügbar ist, nicht eine Null.
Punktzahl
Testet die Rekonstruktion von Programmen von Grund auf, um dem erforderlichen Verhalten zu entsprechen. Evaluierungsmethodik ↗
Cost / Test
Kosten pro Test · USD
Input cost
Eingabepreis pro Million Token · USD / 1M tokens
Output cost
Ausgabepreis pro Million Token · USD / 1M tokens
Duration
Gemeldete Testdauer · s / min
Vals.ai
Kosten und Zeiten werden für diesen Benchmark von Vals gemeldet, nicht als allgemeine Modellpreise oder Latenz. Die geschätzten API-Kosten für CUA-bench decken die Evaluierungsnutzung ab und sind eine untere Abschätzung, nicht die Kosten pro Aufgabe; die Zeit pro Aktion ist ein Durchschnitt, kein Median. Ein Sternchen kennzeichnet das Prompt-Cache-Verhalten am Launch-Tag, das die Cache-Schreibkosten erhöht hat. Fehlende Werte sind unveröffentlicht, nicht null.