Vergleich der Fähigkeiten von KI-Modellen
Zusammengesetzte Indizes
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Nr. | Modell | 3/11 recent-year models have scores | 3/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | — | — |
| 2 |  GPT-6 Astra | 51maxGPT-6 Astra (Max) | 76.9maxGPT-6 Astra (Max) |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 57.9maxClaude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) | 81.6maxClaude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) |
| 5 |  Gemini 4 Argon | — | — |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — | — |
| 7 | Claude Opus 5 | 56.5maxClaude Opus 5 (Max) | 78maxClaude Opus 5 (Max) |
| 8 | GPT-6 Sol | — | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — | — |
Artificial Analysis Indizes
Quelle: Artificial Analysis ↗
Artificial Analysis Agentic Index · Source date unknown
Artificial Analysis Coding Index · Source date unknown
PandaNpc Aktualisiert 21. Okt. 2026, 06:01 UTC
Quelle: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Spaltenleitfaden
- Nr.
- Nur Anzeigereihenfolge. Sortierung ändert diese Nummer; sie ist kein veröffentlichter Fähigkeitsrang.
- Modell
- Der Name des bewerteten Modells und sein Anbietersymbol. Ein Bindestrich in einer Wertspalte bedeutet, dass hier kein veröffentlichter Wert verfügbar ist, nicht eine Null.
- Artificial Analysis Agentic IndexArtificial Analysis Agenten-Fähigkeitsindex
- Fasst agentische Evaluierungen zusammen, die Tool-Nutzung und mehrstufige Aufgabenausführung umfassen. Vergleichen Sie innerhalb derselben Indexversion. Evaluierungsmethodik ↗
- Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding-Index
- Fasst die Leistung bei Coding-Evaluierungen von Artificial Analysis zusammen. Vergleichen Sie innerhalb derselben Indexversion. Evaluierungsmethodik ↗
Werte nur innerhalb desselben Benchmarks, derselben Quelle und Version interpretieren. Höhere Werte weisen auf eine stärkere Leistung bei der berichteten Metrik hin, aber verschiedene Spalten haben keine gemeinsame Skala.