Vergleich der Fähigkeiten von KI-Modellen

Computernutzung

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

CUA-benchComputer-Use-Agent-Benchmark

— means no published score for this candidate in this source, not zero.5/11 recent-year models have scores

Nr.ModellEst. API costGeschätzte API-Kosten für die EvaluierungInput costEingabepreis pro Million TokenOutput costAusgabepreis pro Million TokenTime / actionDurchschnittszeit pro Aktion
1OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra19.17$1821.37*$10$5032.09 s
2AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.514$188.04$4$2014.71 s
3AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.113.17$323.78$10$5037.44 s
4AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 59$232.23$5$2525.29 s
5Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon4.83$193.78$4$201.18 min

Vals.ai-Benchmarks

Quelle: Vals.ai ↗ · Aktualisiert 2026-10-19

CUA-bench · Aktualisiert 2026-10-13

PandaNpc Aktualisiert 21. Okt. 2026, 06:01 UTC

Quelle: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Spaltenleitfaden

Nr.
Nur Anzeigereihenfolge. Sortierung ändert diese Nummer; sie ist kein veröffentlichter Fähigkeitsrang.
Modell
Der Name des bewerteten Modells und sein Anbietersymbol. Ein Bindestrich in einer Wertspalte bedeutet, dass hier kein veröffentlichter Wert verfügbar ist, nicht eine Null.
Punktzahl
Testet die Nutzung von Tastatur und Maus, um kommerzielle Videospiele zu spielen. Es misst interaktive Spielsteuerung statt Office-Software-Aufgaben. Evaluierungsmethodik ↗
Abdeckung
Es werden nur veröffentlichte Ergebnisse für die ausgewählten Modellfamilien gezeigt. OSWorld 2.x, Verified und Pro liefern derzeit Claude Opus 5-Konfigurationen; dies ist keine vollständige Abdeckung jedes Modells. Windows Agent Arena, MacArena, ScreenSpot-Pro, OSWorld-Human, WebArena-Verified, VisualWebArena, Online-Mind2Web und WorkArena++ sind hier noch nicht integriert. SafeArena misst Sicherheit separat und wird nicht in Aufgabenabschluss-Scores eingerechnet. Fehlende Ergebnisse werden niemals mit null aufgefüllt.
Est. API cost
Geschätzte API-Kosten für die Evaluierung · USD
Input cost
Eingabepreis pro Million Token · USD / 1M tokens
Output cost
Ausgabepreis pro Million Token · USD / 1M tokens
Time / action
Durchschnittszeit pro Aktion · s / min
Vals.ai
Kosten und Zeiten werden für diesen Benchmark von Vals gemeldet, nicht als allgemeine Modellpreise oder Latenz. Die geschätzten API-Kosten für CUA-bench decken die Evaluierungsnutzung ab und sind eine untere Abschätzung, nicht die Kosten pro Aufgabe; die Zeit pro Aktion ist ein Durchschnitt, kein Median. Ein Sternchen kennzeichnet das Prompt-Cache-Verhalten am Launch-Tag, das die Cache-Schreibkosten erhöht hat. Fehlende Werte sind unveröffentlicht, nicht null.