Vergleich der Fähigkeiten von KI-Modellen

Cybersicherheit

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Nr.Modell4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.567Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra68GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol—
4AnthropicClaude Fable 5.158Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon68Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5—
7AnthropicClaude Opus 5—
8OpenAIGPT-6 Sol—
9OpenAIGPT-6 Luna—
10AnthropicClaude Haiku 5.5—
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Google DeepMind (model card)

Quelle: Google DeepMind (model card) ↗

Google-Modellkarte: Ergebnisse des Herausgebers und erneut veröffentlichte Drittanbieter-Bewertungen, Stand Oktober 2026. Siehe Methodik für Evaluierungseinstellungen; nicht alle davon sind unabhängige Evaluierungen. Evaluierungsmethodik ↗

CWE-bench v1 · Source date unknown

PandaNpc Aktualisiert 21. Okt. 2026, 06:01 UTC

Quelle: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Spaltenleitfaden

Nr.
Nur Anzeigereihenfolge. Sortierung ändert diese Nummer; sie ist kein veröffentlichter Fähigkeitsrang.
Modell
Der Name des bewerteten Modells und sein Anbietersymbol. Ein Bindestrich in einer Wertspalte bedeutet, dass hier kein veröffentlichter Wert verfügbar ist, nicht eine Null.
CWE-bench v1Benchmark für häufige Schwachstellen v1
Testet das Finden und Beheben von Software-Schwachstellen unter Beibehaltung der Funktionalität. Dies ist ein defensiver Audit-and-Repair-Benchmark, kein Exploit-Entwicklungs-Score. Evaluierungsmethodik ↗

Werte nur innerhalb desselben Benchmarks, derselben Quelle und Version interpretieren. Höhere Werte weisen auf eine stärkere Leistung bei der berichteten Metrik hin, aber verschiedene Spalten haben keine gemeinsame Skala.