Vergleich der Fähigkeiten von KI-Modellen
ML-Engineering
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Nr. | Modell | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 49.3OpenCode, 10h, H100Claude Opus 5.5 |
| 2 |  GPT-6 Astra | 44.3OpenCode, 10h, H100GPT-6 Astra |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 40.2OpenCode, 10h, H100Claude Fable 5.1 |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 45.3OpenCode, 10h, H100Gemini 4 Argon |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — |
| 7 | Claude Opus 5 | — |
| 8 | GPT-6 Sol | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — |
Google DeepMind (model card)
Quelle: Google DeepMind (model card) ↗
Google-Modellkarte: Ergebnisse des Herausgebers und erneut veröffentlichte Drittanbieter-Bewertungen, Stand Oktober 2026. Siehe Methodik für Evaluierungseinstellungen; nicht alle davon sind unabhängige Evaluierungen. Evaluierungsmethodik ↗
PostTrainBench v1.1 · Source date unknown
PandaNpc Aktualisiert 21. Okt. 2026, 06:01 UTC
Quelle: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Spaltenleitfaden
- Nr.
- Nur Anzeigereihenfolge. Sortierung ändert diese Nummer; sie ist kein veröffentlichter Fähigkeitsrang.
- Modell
- Der Name des bewerteten Modells und sein Anbietersymbol. Ein Bindestrich in einer Wertspalte bedeutet, dass hier kein veröffentlichter Wert verfügbar ist, nicht eine Null.
- PostTrainBench v1.1Post-Training-Benchmark v1.1
- Testet, ob ein Agent ein Basismodell durch Post-Training unter einem Rechenbudget verbessern kann. Die Punktzahl fasst die resultierenden Modelle bei nachgelagerten Evaluierungen zusammen. Evaluierungsmethodik ↗
Werte nur innerhalb desselben Benchmarks, derselben Quelle und Version interpretieren. Höhere Werte weisen auf eine stärkere Leistung bei der berichteten Metrik hin, aber verschiedene Spalten haben keine gemeinsame Skala.