Σύγκριση Ικανοτήτων Μοντέλων AI

Μηχανική ML

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Αρ.Μοντέλο4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.549.3OpenCode, 10h, H100Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra44.3OpenCode, 10h, H100GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol—
4AnthropicClaude Fable 5.140.2OpenCode, 10h, H100Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon45.3OpenCode, 10h, H100Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5—
7AnthropicClaude Opus 5—
8OpenAIGPT-6 Sol—
9OpenAIGPT-6 Luna—
10AnthropicClaude Haiku 5.5—
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Google DeepMind (model card)

Πηγή: Google DeepMind (model card) ↗

Κάρτα μοντέλου Google: αποτελέσματα εκδότη και αναδημοσιευμένες βαθμολογίες τρίτων, με στοιχεία Οκτωβρίου 2026. Δείτε τη μεθοδολογία για τις ρυθμίσεις αξιολόγησης· αυτές δεν είναι όλες ανεξάρτητες αξιολογήσεις. Μεθοδολογία αξιολόγησης ↗

PostTrainBench v1.1 · Source date unknown

PandaNpc Ενημερώθηκε 21 Οκτ 2026, 06:01 (Συντονισμένη Παγκόσμια Ώρα)

Πηγή: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Οδηγός στηλών

Αρ.
Μόνο σειρά εμφάνισης. Η ταξινόμηση αλλάζει αυτόν τον αριθμό· δεν αποτελεί δημοσιευμένη κατάταξη ικανοτήτων.
Μοντέλο
Το όνομα του αξιολογούμενου μοντέλου και το εικονίδιο του παρόχου του. Μια παύλα σε μια στήλη βαθμολογίας σημαίνει ότι δεν υπάρχει διαθέσιμη δημοσιευμένη βαθμολογία εδώ, όχι μηδέν.
PostTrainBench v1.1Benchmark μετά την εκπαίδευση v1.1
Δοκιμάζει αν ένας πράκτορας μπορεί να βελτιώσει ένα βασικό μοντέλο μέσω μεταεκπαίδευσης κάτω από περιορισμό υπολογιστικών πόρων. Η βαθμολογία συνοψίζει τα μοντέλα που προκύπτουν με βάση τις μεταγενέστερες αξιολογήσεις. Μεθοδολογία αξιολόγησης ↗

Διαβάστε τις βαθμολογίες εντός του ίδιου benchmark, της ίδιας πηγής και έκδοσης. Υψηλότερες τιμές υποδηλώνουν ισχυρότερη απόδοση στη μετρική που αναφέρεται, αλλά οι διαφορετικές στήλες δεν μοιράζονται κοινή κλίμακα.