AI-mallien kyvykkyysvertailu

Tiede ja matematiikka

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Nro.Malli4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.573.1Claude Opus 5.569.6Claude Opus 5.563.3Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra85.4GPT-6 Astra72GPT-6 Astra68.1GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol———
4AnthropicClaude Fable 5.168.6Claude Fable 5.165.6Claude Fable 5.152.6Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon88.8Gemini 4 Argon76Gemini 4 Argon57.6Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5———
7AnthropicClaude Opus 5———
8OpenAIGPT-6 Sol———
9OpenAIGPT-6 Luna———
10AnthropicClaude Haiku 5.5———
11AnthropicClaude Mythos Preview———

Google DeepMind (model card)

Lähde: Google DeepMind (model card) ↗

Google-mallikortti: julkaisijan tulokset ja uudelleenjulkaistut kolmannen osapuolen pisteet lokakuun 2026 tilanteen mukaan. Katso arviointiasetukset menetelmäosiosta; nämä eivät ole kaikki riippumattomia arviointeja. Arviointimenetelmä ↗

LABBench 2 · Source date unknown

RiemannBench · Source date unknown

Terminal-Bench Science 0.1 · Source date unknown

PandaNpc Päivitetty 21.10.2026 klo 06.01 UTC

Lähde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Sarakkeiden opas

Nro.
Vain näyttöjärjestys. Lajittelu muuttaa tätä numeroa; se ei ole julkaistu kyvykkyyssijoitus.
Malli
Arvioidun mallin nimi ja sen tarjoajan kuvake. Viiva pistesarakkeessa tarkoittaa, ettei julkaistua pistettä ole saatavilla tässä, ei nollaa.
LABBench 2Laboratoriobenchmark 2
Testaa biologian tutkimustehtäviä, mukaan lukien tieteellinen tieto ja data-analyysi. Tulokset riippuvat arvioinnin aikana saatavilla olevista työkaluista. Arviointimenetelmä ↗
RiemannBenchRiemannin matematiikkabenchmark
Testaa tutkimustason matematiikan ongelmia, jotka ylittävät tavanomaiset kilpailutehtävät. Pisteet heijastavat suoriutumista benchmarkissa, eivät yleistä matemaattista osaamista. Arviointimenetelmä ↗
Terminal-Bench Science 0.1Tieteellinen päätebenchmark 0.1
Testaa tieteellisen tutkimuksen työnkulkuja, jotka toteutetaan terminaalityökalujen kautta. Versio 0.1 on erillinen yleisestä Terminal-Bench-tehtäväjoukosta. Arviointimenetelmä ↗

Lue pisteet saman vertailutestin, lähteen ja version sisällä. Korkeammat arvot osoittavat vahvempaa suoritusta raportoidulla mittarilla, mutta eri sarakkeilla ei ole yhteistä asteikkoa.