AI मॉडल क्षमता तुलना
एजेंटिक कोडिंग
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
Vibe Code BenchVibe कोडिंग बेंचमार्क
— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores
| क्र. | मॉडल | Cost / Testप्रति परीक्षण लागत | Input costप्रति मिलियन token इनपुट मूल्य | Output costआउटपुट मूल्य प्रति मिलियन token | Durationरिपोर्ट की गई परीक्षण अवधि | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 92.39 | $31.25 | $2 | $10 | 61 min | |
| 2 | 91.91 | $8.11 | $4 | $20 | 37.47 min | |
| 3 | 90.44 | $6.07 | $0.1 | $0.5 | 34.6 min | |
| 4 | 90.29 | $57.92 | $4 | $20 | 96 min | |
| 5 | 90.26 | $33.37 | $10 | $50 | 57.67 min | |
| 6 | 89.59 | $38.51 | $10 | $50 | 39.07 min | |
| 7 | 88.93 | $6.23 | $2 | $10 | 75 min | |
| 8 | 88.4 | $33.88 | $5 | $25 | 88 min | |
| 9 | 87.82 | $26.36 | $2 | $10 | 38.93 min | |
| 10 | 81.65 | $1.35 | $0.1 | $0.5 | 37 min |
PandaNpc अपडेटेड 21 अक्टू॰ 2026, 06:01 UTC
स्रोत: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
स्तंभ गाइड
- क्र.
- केवल प्रदर्शन क्रम। क्रमबद्ध करने पर यह संख्या बदलती है; यह प्रकाशित क्षमता रैंक नहीं है।
- मॉडल
- मूल्यांकित मॉडल का नाम और उसके प्रदाता का आइकन। स्कोर स्तंभ में डैश का अर्थ है कि यहाँ कोई प्रकाशित स्कोर उपलब्ध नहीं है, शून्य नहीं।
- स्कोर
- प्राकृतिक-भाषा अनुरोधों से वेब एप्लिकेशन बनाने का परीक्षण करता है, और अलग-अलग कोड उत्तरों के बजाय परिणामी एप्लिकेशन का मूल्यांकन करता है। मूल्यांकन पद्धति ↗
- Cost / Test
- प्रति परीक्षण लागत · USD
- Input cost
- प्रति मिलियन token इनपुट मूल्य · USD / 1M tokens
- Output cost
- आउटपुट मूल्य प्रति मिलियन token · USD / 1M tokens
- Duration
- रिपोर्ट की गई परीक्षण अवधि · s / min
- Vals.ai
- इस बेंचमार्क के लिए लागत और समय Vals द्वारा रिपोर्ट किए गए हैं, न कि सार्वभौमिक मॉडल कीमतें या विलंबता। CUA-bench का अनुमानित API लागत मूल्यांकन उपयोग को कवर करता है और एक निम्न-सीमा अनुमान है, प्रति कार्य लागत नहीं; प्रति क्रिया समय एक औसत है, माध्यक नहीं। एक तारांकन लॉन्च-डे प्रॉम्प्ट-कैश व्यवहार को चिह्नित करता है जिसने कैश-राइट लागतें बढ़ाईं। अनुपलब्ध मान अप्रकाशित हैं, शून्य नहीं।