AI मॉडल क्षमता तुलना
मल्टीमॉडल
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
SWE-bench Multimodalमल्टीमॉडल सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग बेंचमार्क
— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores
| क्र. | मॉडल | Cost / Testप्रति परीक्षण लागत | Input costप्रति मिलियन token इनपुट मूल्य | Output costआउटपुट मूल्य प्रति मिलियन token | Durationरिपोर्ट की गई परीक्षण अवधि | Input / Output Tokensइनपुट / आउटपुट token का रिपोर्ट किया गया उपयोग | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 70.21 | $4.92 | $4 | $20 | 18.53 min | 3.18B / 38.08M | |
| 2 | 61.25 | $5.46 | $10 | $50 | 15.2 min | 2.21B / 27.94M | |
| 3 | 58.33 | $4.53 | $2 | $10 | 24.22 min | 6.21B / 67.48M | |
| 4 | 56.04 | $11.4 | $4 | $20 | 33.63 min | 6.54B / 56.31M | |
| 5 | 43.96 | $0.7 | $0.1 | $0.5 | 16.27 min | 4.64B / 62.24M | |
| 6 | 43.54 | $0.35 | $2 | $10 | 6.93 min | 242.14M / 8.75M | |
| 7 | 43.33 | $1.81 | $10 | $50 | 7.05 min | 222.91M / 7.78M | |
| 8 | 37.5 | $0.03 | $0.1 | $0.5 | 5.27 min | 524.11M / 13.09M |
PandaNpc अपडेटेड 21 अक्टू॰ 2026, 06:01 UTC
स्रोत: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
स्तंभ गाइड
- क्र.
- केवल प्रदर्शन क्रम। क्रमबद्ध करने पर यह संख्या बदलती है; यह प्रकाशित क्षमता रैंक नहीं है।
- मॉडल
- मूल्यांकित मॉडल का नाम और उसके प्रदाता का आइकन। स्कोर स्तंभ में डैश का अर्थ है कि यहाँ कोई प्रकाशित स्कोर उपलब्ध नहीं है, शून्य नहीं।
- स्कोर
- सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के उन कार्यों का परीक्षण करता है जिनमें कोड के साथ-साथ दृश्य जानकारी भी आवश्यक होती है, जैसे किसी इंटरफ़ेस के स्क्रीनशॉट की व्याख्या करना। मूल्यांकन पद्धति ↗
- Cost / Test
- प्रति परीक्षण लागत · USD
- Input cost
- प्रति मिलियन token इनपुट मूल्य · USD / 1M tokens
- Output cost
- आउटपुट मूल्य प्रति मिलियन token · USD / 1M tokens
- Duration
- रिपोर्ट की गई परीक्षण अवधि · s / min
- Input / Output Tokens
- इनपुट / आउटपुट token का रिपोर्ट किया गया उपयोग · tokens
- Vals.ai
- इस बेंचमार्क के लिए लागत और समय Vals द्वारा रिपोर्ट किए गए हैं, न कि सार्वभौमिक मॉडल कीमतें या विलंबता। CUA-bench का अनुमानित API लागत मूल्यांकन उपयोग को कवर करता है और एक निम्न-सीमा अनुमान है, प्रति कार्य लागत नहीं; प्रति क्रिया समय एक औसत है, माध्यक नहीं। एक तारांकन लॉन्च-डे प्रॉम्प्ट-कैश व्यवहार को चिह्नित करता है जिसने कैश-राइट लागतें बढ़ाईं। अनुपलब्ध मान अप्रकाशित हैं, शून्य नहीं।