Vergelijking van AI-modelcapaciteiten
Videobegrip
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Nr. | Model | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 | 83.7Claude Opus 5.5 | |
| 2 | 87.5GPT-6 Astra | |
| 3 | — | |
| 4 | 79.7Claude Fable 5.1 | |
| 5 | 91.7Gemini 4 Argon | |
| 6 | — | |
| 7 | — | |
| 8 | — | |
| 9 | — | |
| 10 | — | |
| 11 | — |
Google DeepMind (model card)
Bron: Google DeepMind (model card) ↗
Google-modelkaart: resultaten van de uitgever en opnieuw gepubliceerde scores van derden, per oktober 2026. Zie de methodologie voor evaluatie-instellingen; dit zijn niet allemaal onafhankelijke evaluaties. Evaluatiemethodologie ↗
LVBench · Source date unknown
PandaNpc Bijgewerkt 21 okt 2026, 06:01 UTC
Bron: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Kolomgids
- Nr.
- Alleen weergavevolgorde. Sorteren verandert dit nummer; het is geen gepubliceerde capaciteitsrang.
- Model
- De naam van het geëvalueerde model en het pictogram van de provider. Een streepje in een scorekolom betekent dat hier geen gepubliceerde score beschikbaar is, niet een nul.
- LVBenchLangvideo-begripsbenchmark
- Test het begrijpen van lange video's en het beantwoorden van vragen over de inhoud ervan. Frame-sampling en invoerlimieten kunnen de resultaten beïnvloeden. Evaluatiemethodologie ↗
Lees scores binnen dezelfde benchmark, bron en versie. Hogere waarden duiden op sterkere prestaties op de gerapporteerde metriek, maar verschillende kolommen delen geen gemeenschappelijke schaal.