AI-modellers kapacitetsjämförelse

ML-ingenjörskonst

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

MysteryMechanismInferens av dolda mekanismer

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

Nr.ModellCost / TestKostnad per testInput costIndatapris per miljon tokenOutput costPris för utdata per miljon tokensDurationRapporterad testvaraktighet
1OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra53.15$1.56$10$508.15 min
2AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.549.55$4.62$4$2019.63 min
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.549.1$3.45$2$1023.5 min
4AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.147.75$5.63$10$5017.68 min
5OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol46.4$0.28$2$107.28 min
6Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon45.49$4.59$4$2024.92 min
7AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 537.39$3.28$5$2516.88 min
8AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.535.13$0.54$0.1$0.513.42 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol30.18$0.46$2$106.22 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna19.37$0.03$0.1$0.56.02 min

Vals.ai-benchmarkar

Källa: Vals.ai ↗ · Uppdaterad 2026-10-19

MysteryMechanism · Uppdaterad 2026-10-12

PandaNpc Uppdaterad 21 okt. 2026 06:01 UTC

Källa: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kolumnvägledning

Nr.
Endast visningsordning. Sortering ändrar detta nummer; det är inte en publicerad kapacitetsrankning.
Modell
Det utvärderade modellnamnet och dess leverantörsikon. Ett streck i en poängkolumn betyder att ingen publicerad poäng finns här, inte en nolla.
Poäng
Testar att upptäcka dolda matematiska mekanismer genom experiment med begränsad återkoppling. Utvärderingsmetodik ↗
Cost / Test
Kostnad per test · USD
Input cost
Indatapris per miljon token · USD / 1M tokens
Output cost
Pris för utdata per miljon tokens · USD / 1M tokens
Duration
Rapporterad testvaraktighet · s / min
Vals.ai
Kostnader och tider rapporteras av Vals för detta benchmark, inte universella modellpriser eller latens. Den uppskattade API-kostnaden för CUA-bench täcker utvärderingsanvändning och är en uppskattning av nedre gränsen, inte kostnad per uppgift; tid per åtgärd är ett genomsnitt, inte en median. En asterisk markerar prompt-cache-beteende på lanseringsdagen som ökade kostnaderna för cache-skrivningar. Saknade värden är opublicerade, inte noll.