AI-modellers kapacitetsjämförelse

Datoranvändning

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

Agent's Last Exam — Pass rateAgent-slutexamen — godkännandegrad

— means no published score for this candidate in this source, not zero.3/11 recent-year models have scores

Nr.Modell
1Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon39.5Pass rate
2AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.538.2Pass rate
3OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra34.2Pass rate

Google DeepMind (model card)

Källa: Google DeepMind (model card) ↗

Googles modellkort: utgivarens resultat och återpublicerade poäng från tredje part, per oktober 2026. Se metodik för utvärderingsinställningar; dessa är inte alla oberoende utvärderingar. Utvärderingsmetodik ↗

Agent's Last Exam — Pass rate · Source date unknown

PandaNpc Uppdaterad 21 okt. 2026 06:01 UTC

Källa: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kolumnvägledning

Nr.
Endast visningsordning. Sortering ändrar detta nummer; det är inte en publicerad kapacitetsrankning.
Modell
Det utvärderade modellnamnet och dess leverantörsikon. Ett streck i en poängkolumn betyder att ingen publicerad poäng finns här, inte en nolla.
Poäng
Testar långsiktigt professionellt arbete i riktiga mjukvarumiljöer. Godkännandefrekvens räknar uppgifter som uppfyller det krävda resultatet, inte bara delvisa framsteg. Utvärderingsmetodik ↗
Täckning
Endast publicerade resultat för de valda modellfamiljerna visas. OSWorld 2.x, Verified och Pro tillhandahåller för närvarande Claude Opus 5-konfigurationer; detta är inte fullständig täckning av alla modeller. Windows Agent Arena, MacArena, ScreenSpot-Pro, OSWorld-Human, WebArena-Verified, VisualWebArena, Online-Mind2Web och WorkArena++ är ännu inte integrerade här. SafeArena mäter säkerhet separat och slås inte samman med poäng för uppgiftsavslut. Saknade resultat fylls aldrig i med noll.