AI-modellers kapacitetsjämförelse
Cybersäkerhet
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Nr. | Modell | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 | 67Claude Opus 5.5 | |
| 2 | 68GPT-6 Astra | |
| 3 | — | |
| 4 | 58Claude Fable 5.1 | |
| 5 | 68Gemini 4 Argon | |
| 6 | — | |
| 7 | — | |
| 8 | — | |
| 9 | — | |
| 10 | — | |
| 11 | — |
Google DeepMind (model card)
Källa: Google DeepMind (model card) ↗
Googles modellkort: utgivarens resultat och återpublicerade poäng från tredje part, per oktober 2026. Se metodik för utvärderingsinställningar; dessa är inte alla oberoende utvärderingar. Utvärderingsmetodik ↗
CWE-bench v1 · Source date unknown
PandaNpc Uppdaterad 21 okt. 2026 06:01 UTC
Källa: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Kolumnvägledning
- Nr.
- Endast visningsordning. Sortering ändrar detta nummer; det är inte en publicerad kapacitetsrankning.
- Modell
- Det utvärderade modellnamnet och dess leverantörsikon. Ett streck i en poängkolumn betyder att ingen publicerad poäng finns här, inte en nolla.
- CWE-bench v1Benchmark för vanliga svagheter v1
- Testar att hitta och reparera mjukvarusvagheter samtidigt som funktionaliteten bevaras. Detta är ett defensivt gransknings- och reparationsriktmärke, inte en poäng för utveckling av exploit. Utvärderingsmetodik ↗
Läs poäng inom samma benchmark, källa och version. Högre värden indikerar starkare prestanda på det rapporterade måttet, men olika kolumner delar inte en gemensam skala.