AI-modellers kapacitetsjämförelse

Kunskapsarbete

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Nr.Modell4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.542.5ScoreClaude Opus 5.53.8Claude Opus 5.558.6Claude Opus 5.567Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra41.4ScoreGPT-6 Astra5.4GPT-6 Astra53.5GPT-6 Astra63.1GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol————
4AnthropicClaude Fable 5.131.4ScoreClaude Fable 5.16.7Claude Fable 5.158.9Claude Fable 5.165.8Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon51.3ScoreGemini 4 Argon19.6Gemini 4 Argon65.4Gemini 4 Argon68.9Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5————
7AnthropicClaude Opus 5————
8OpenAIGPT-6 Sol————
9OpenAIGPT-6 Luna————
10AnthropicClaude Haiku 5.5————
11AnthropicClaude Mythos Preview————

Google DeepMind (model card)

Källa: Google DeepMind (model card) ↗

Googles modellkort: utgivarens resultat och återpublicerade poäng från tredje part, per oktober 2026. Se metodik för utvärderingsinställningar; dessa är inte alla oberoende utvärderingar. Utvärderingsmetodik ↗

AutomationBench — Score · Source date unknown

Harvey's Legal Agent Benchmark · Source date unknown

Vals Finance Agent v2 · Source date unknown

Vals Index · Source date unknown

PandaNpc Uppdaterad 21 okt. 2026 06:01 UTC

Källa: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kolumnvägledning

Nr.
Endast visningsordning. Sortering ändrar detta nummer; det är inte en publicerad kapacitetsrankning.
Modell
Det utvärderade modellnamnet och dess leverantörsikon. Ett streck i en poängkolumn betyder att ingen publicerad poäng finns här, inte en nolla.
AutomationBench — ScoreAutomationsbenchmark — poäng
Testar om en agent slutför affärsarbetsflöden över flera applikationer. Officiella poäng använder en privat uppgiftsuppsättning och kontrollerar arbetsflödets sluttillstånd. Utvärderingsmetodik ↗
Harvey's Legal Agent BenchmarkHarvey juridisk agentbenchmark
Testar agenter som läser och redigerar filer för att producera juridiska arbetsprodukter i flera steg. En uppgift godkänns endast när varje bedömningskrav är uppfyllt. Poängen är den genomsnittliga uppgiftsgodkännandegraden från två bedömare; högre är bättre. Det är inte procentandelen enskilda kriterier som godkänts, och det mäter juridiska agentarbetsflöden snarare än LegalBenchs juridiska resonemangsfrågor. Utvärderingsmetodik ↗
Vals Finance Agent v2Vals finansagent v2
Testar finansiell analys med sökning, finansiella rapporter och beräkningsverktyg, inklusive dataverifiering mellan dokument, jämförelser av företagsprestanda och värdering. Huvudmetriken är Partial Credit, genomsnitt över tre körningar: svarskontroller får allvarlighetsbaserade vikter, och ett kritiskt dealbreaker-fel gör att den frågan får noll poäng. Högre är bättre. Detta skiljer sig från den separata metriken All-Pass och är inte godkännandegraden för hela frågan. Utvärderingsmetodik ↗
Vals IndexVals sammansatt index
Ett sammansatt index över professionella uppgifter inom områden som finans, kodning och juridik. Dess procentuella poäng kombinerar benchmarkresultat med viktningsmetoden för den publicerade versionen; högre innebär starkare övergripande prestanda, inte träffsäkerheten för en enskild uppgift. Ingående domäner och vikter ändras mellan versioner, så nyare metodik får inte tillämpas retroaktivt på äldre poängögonblicksbilder. Utvärderingsmetodik ↗

Läs poäng inom samma benchmark, källa och version. Högre värden indikerar starkare prestanda på det rapporterade måttet, men olika kolumner delar inte en gemensam skala.