AI-modellers kapacitetsjämförelse

Multimodal

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

SWE-bench MultimodalMultimodal programvaruutvecklingsbenchmark

— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores

Nr.ModellCost / TestKostnad per testInput costIndatapris per miljon tokenOutput costPris för utdata per miljon tokensDurationRapporterad testvaraktighetInput / Output TokensRapporterad tokenanvändning för in-/utdata
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.570.21$4.92$4$2018.53 min3.18B / 38.08M
2AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.161.25$5.46$10$5015.2 min2.21B / 27.94M
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.558.33$4.53$2$1024.22 min6.21B / 67.48M
4Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon56.04$11.4$4$2033.63 min6.54B / 56.31M
5AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.543.96$0.7$0.1$0.516.27 min4.64B / 62.24M
6OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol43.54$0.35$2$106.93 min242.14M / 8.75M
7OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra43.33$1.81$10$507.05 min222.91M / 7.78M
8OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna37.5$0.03$0.1$0.55.27 min524.11M / 13.09M

Vals.ai-benchmarkar

Källa: Vals.ai ↗ · Uppdaterad 2026-10-19

SWE-bench Multimodal · Uppdaterad 2026-10-16

PandaNpc Uppdaterad 21 okt. 2026 06:01 UTC

Källa: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kolumnvägledning

Nr.
Endast visningsordning. Sortering ändrar detta nummer; det är inte en publicerad kapacitetsrankning.
Modell
Det utvärderade modellnamnet och dess leverantörsikon. Ett streck i en poängkolumn betyder att ingen publicerad poäng finns här, inte en nolla.
Poäng
Testar mjukvaruutvecklingsuppgifter som kräver både visuell information och kod, till exempel att tolka skärmbilder av ett gränssnitt. Utvärderingsmetodik ↗
Cost / Test
Kostnad per test · USD
Input cost
Indatapris per miljon token · USD / 1M tokens
Output cost
Pris för utdata per miljon tokens · USD / 1M tokens
Duration
Rapporterad testvaraktighet · s / min
Input / Output Tokens
Rapporterad tokenanvändning för in-/utdata · tokens
Vals.ai
Kostnader och tider rapporteras av Vals för detta benchmark, inte universella modellpriser eller latens. Den uppskattade API-kostnaden för CUA-bench täcker utvärderingsanvändning och är en uppskattning av nedre gränsen, inte kostnad per uppgift; tid per åtgärd är ett genomsnitt, inte en median. En asterisk markerar prompt-cache-beteende på lanseringsdagen som ökade kostnaderna för cache-skrivningar. Saknade värden är opublicerade, inte noll.