AI 模型能力对比

智能体编程

仅显示最近一年发布的模型;只展示覆盖其中至少 3 款模型的评测。发布日期未知的不显示,历史数据仍保留。

Vibe Code Bench氛围编程基准

— 表示此来源未公布该候选的成绩,不代表零分。近一年模型中 10/11 款有成绩

序号模型Cost / Test每次测试费用Input cost每百万输入 token 价格Output cost每百万输出 token 价格Duration来源公布的测试耗时
1AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.592.39$31.25$2$1061 min
2Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon91.91$8.11$4$2037.47 min
3AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.590.44$6.07$0.1$0.534.6 min
4AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.590.29$57.92$4$2096 min
5AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.190.26$33.37$10$5057.67 min
6OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra89.59$38.51$10$5039.07 min
7OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol88.93$6.23$2$1075 min
8AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 588.4$33.88$5$2588 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol87.82$26.36$2$1038.93 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna81.65$1.35$0.1$0.537 min

Vals.ai 基准

数据来源: Vals.ai ↗ · 更新于 2026-10-19

Vibe Code Bench · 更新于 2026-10-19

PandaNpc 更新于 2026年10月21日 UTC 06:01

数据来源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

列说明

序号
仅表示当前显示顺序;排序会改变序号,它不是官方能力排名。
模型
显示被评测模型的名称及厂商图标;评分中的破折号表示此处暂无已发布成绩,不代表零分。
评分
测试根据自然语言需求构建网页应用的能力,评估实际生成的应用,而不是孤立的代码问答。 评测方法说明 ↗
Cost / Test
每次测试费用 · USD
Input cost
每百万输入 token 价格 · USD / 1M tokens
Output cost
每百万输出 token 价格 · USD / 1M tokens
Duration
来源公布的测试耗时 · s / min
Vals.ai
费用与耗时来自 Vals 对当前基准的记录,不代表模型通用价格或延迟。CUA-bench 的预估 API 费用为评测用量的下限估计,不是每任务费用;每次动作耗时为平均值,不是中位数。星号表示发布当天提示缓存复用不足,导致缓存写入费用增加。缺失值表示未公布,不是零。