AI 模型能力对比
智能体编程
仅显示最近一年发布的模型;只展示覆盖其中至少 3 款模型的评测。发布日期未知的不显示,历史数据仍保留。
Vibe Code Bench氛围编程基准
— 表示此来源未公布该候选的成绩,不代表零分。近一年模型中 10/11 款有成绩
| 序号 | 模型 | Cost / Test每次测试费用 | Input cost每百万输入 token 价格 | Output cost每百万输出 token 价格 | Duration来源公布的测试耗时 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 92.39 | $31.25 | $2 | $10 | 61 min | |
| 2 | 91.91 | $8.11 | $4 | $20 | 37.47 min | |
| 3 | 90.44 | $6.07 | $0.1 | $0.5 | 34.6 min | |
| 4 | 90.29 | $57.92 | $4 | $20 | 96 min | |
| 5 | 90.26 | $33.37 | $10 | $50 | 57.67 min | |
| 6 | 89.59 | $38.51 | $10 | $50 | 39.07 min | |
| 7 | 88.93 | $6.23 | $2 | $10 | 75 min | |
| 8 | 88.4 | $33.88 | $5 | $25 | 88 min | |
| 9 | 87.82 | $26.36 | $2 | $10 | 38.93 min | |
| 10 | 81.65 | $1.35 | $0.1 | $0.5 | 37 min |
PandaNpc 更新于 2026年10月21日 UTC 06:01
数据来源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
列说明
- 序号
- 仅表示当前显示顺序;排序会改变序号,它不是官方能力排名。
- 模型
- 显示被评测模型的名称及厂商图标;评分中的破折号表示此处暂无已发布成绩,不代表零分。
- 评分
- 测试根据自然语言需求构建网页应用的能力,评估实际生成的应用,而不是孤立的代码问答。 评测方法说明 ↗
- Cost / Test
- 每次测试费用 · USD
- Input cost
- 每百万输入 token 价格 · USD / 1M tokens
- Output cost
- 每百万输出 token 价格 · USD / 1M tokens
- Duration
- 来源公布的测试耗时 · s / min
- Vals.ai
- 费用与耗时来自 Vals 对当前基准的记录,不代表模型通用价格或延迟。CUA-bench 的预估 API 费用为评测用量的下限估计,不是每任务费用;每次动作耗时为平均值,不是中位数。星号表示发布当天提示缓存复用不足,导致缓存写入费用增加。缺失值表示未公布,不是零。