AI 模型能力对比

电脑操作

仅显示最近一年发布的模型;只展示覆盖其中至少 3 款模型的评测。发布日期未知的不显示,历史数据仍保留。

ALE-V1 · full · max · Codex

— 表示此来源未公布该候选的成绩,不代表零分。近一年模型中 3/11 款有成绩

序号模型Agent 引擎推理强度任务划分已运行任务数 / 总任务数
1OpenAIGPT-6 Astragpt-6-astraCodexmax34.21%59.26%full151 / 152
2OpenAIGPT-6 Solgpt-6-solCodexmax31.58%58.57%full151 / 152
3OpenAIGPT-6 Lunagpt-6-lunaCodexmax25%50.89%full150 / 152

ALE · 专业工作流

数据来源: Agents’ Last Exam ↗ · CC BY 4.0 · 抓取时间 2026年10月21日 UTC 06:00

ALE-V1 · full · max · Codex · Source date unknown

PandaNpc 更新于 2026年10月21日 UTC 06:01

数据来源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

列说明

序号
仅表示当前显示顺序;排序会改变序号,它不是官方能力排名。
模型
显示被评测模型的名称及厂商图标;评分中的破折号表示此处暂无已发布成绩,不代表零分。
Agent 引擎
Codex
推理强度
max
评分
ALE-V1 的 full 划分、最大推理强度:全部 152 项任务中完全通过的比例。已运行任务可能少于 152。专业工作流允许 GUI 和命令行工具;Claude Code 与 Codex 使用不同引擎,不属于纯 GUI 对比。上游未发布快照日期,抓取时间单独显示。 Claude Code 与 Codex 分为不同的比较组,仅在各自组内排名。 评测方法说明 ↗
部分得分
ALE-V1 的 full 划分、最大推理强度:官方平均部分任务得分由 0–1 转为百分数,并非完整任务通过率。专业工作流允许 GUI 和命令行工具;Claude Code 与 Codex 使用不同引擎。表格列出已运行任务数及 152 项任务分母。上游未发布快照日期,抓取时间单独显示。 Claude Code 与 Codex 分为不同的比较组,仅在各自组内排名。
任务划分
任务划分
已运行任务数 / 总任务数
有公开运行结果的不同任务数 / full 划分的全部 152 项任务。通过率以全部任务为分母;未运行任务不计为通过。