AI 模型能力对比
机器学习工程
仅显示最近一年发布的模型;只展示覆盖其中至少 3 款模型的评测。发布日期未知的不显示,历史数据仍保留。
— 表示此来源未公布该候选的成绩,不代表零分。
| 序号 | 模型 | 近一年模型中 10/11 款有成绩 |
|---|---|---|
| 1 | 31.2xhigh · claude_codeclaude-opus-5-5_xhigh | |
| 2 | 42.22xhigh · codex_cligpt-6-astra_xhigh | |
| 3 | 38.25xhigh · codex_cligpt-6.1-sol_xhigh | |
| 4 | 25.97xhigh · claude_codeclaude-fable-5-1_xhigh | |
| 5 | 20.22high · gemini_cligemini-4-argon_high | |
| 6 | 19.94xhigh · claude_codeclaude-sonnet-5-5_xhigh | |
| 7 | 19.01xhigh · claude_codeclaude-opus-5_xhigh | |
| 8 | 19.73xhigh · codex_cligpt-6-sol_xhigh | |
| 9 | 7.87xhigh · codex_cligpt-6-luna_xhigh | |
| 10 | 11.7xhigh · claude_codeclaude-haiku-5-5_xhigh | |
| 11 | — |
PandaNpc 更新于 2026年10月21日 UTC 06:01
数据来源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
列说明
- 序号
- 仅表示当前显示顺序;排序会改变序号,它不是官方能力排名。
- 模型
- 显示被评测模型的名称及厂商图标;评分中的破折号表示此处暂无已发布成绩,不代表零分。
- WeirdML v3非典型机器学习 v3
- 测试在陌生任务和有限反馈下开展机器学习与数据分析的能力;其综合进展分数不是普通的分类准确率。 评测方法说明 ↗
请在同一基准、来源和版本内解读分数。数值越高表示该指标上的表现越强,但不同列并不使用统一量表。