AI 模型能力对比

机器学习工程

仅显示最近一年发布的模型;只展示覆盖其中至少 3 款模型的评测。发布日期未知的不显示,历史数据仍保留。

— 表示此来源未公布该候选的成绩,不代表零分。

序号模型近一年模型中 10/11 款有成绩
1AnthropicClaude Opus 5.531.2xhigh · claude_codeclaude-opus-5-5_xhigh
2OpenAIGPT-6 Astra42.22xhigh · codex_cligpt-6-astra_xhigh
3OpenAIGPT-6.1 Sol38.25xhigh · codex_cligpt-6.1-sol_xhigh
4AnthropicClaude Fable 5.125.97xhigh · claude_codeclaude-fable-5-1_xhigh
5Google DeepMindGemini 4 Argon20.22high · gemini_cligemini-4-argon_high
6AnthropicClaude Sonnet 5.519.94xhigh · claude_codeclaude-sonnet-5-5_xhigh
7AnthropicClaude Opus 519.01xhigh · claude_codeclaude-opus-5_xhigh
8OpenAIGPT-6 Sol19.73xhigh · codex_cligpt-6-sol_xhigh
9OpenAIGPT-6 Luna7.87xhigh · codex_cligpt-6-luna_xhigh
10AnthropicClaude Haiku 5.511.7xhigh · claude_codeclaude-haiku-5-5_xhigh
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Epoch AI 基准

数据来源: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · 更新于 2026-10-15

WeirdML v3 · 更新于 2026-10-12

PandaNpc 更新于 2026年10月21日 UTC 06:01

数据来源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

列说明

序号
仅表示当前显示顺序;排序会改变序号,它不是官方能力排名。
模型
显示被评测模型的名称及厂商图标;评分中的破折号表示此处暂无已发布成绩,不代表零分。
WeirdML v3非典型机器学习 v3
测试在陌生任务和有限反馈下开展机器学习与数据分析的能力;其综合进展分数不是普通的分类准确率。 评测方法说明 ↗

请在同一基准、来源和版本内解读分数。数值越高表示该指标上的表现越强,但不同列并不使用统一量表。