AI 模型能力对比

机器学习工程

仅显示最近一年发布的模型;只展示覆盖其中至少 3 款模型的评测。发布日期未知的不显示,历史数据仍保留。

MysteryMechanism隐含机制推断

— 表示此来源未公布该候选的成绩,不代表零分。近一年模型中 10/11 款有成绩

序号模型Cost / Test每次测试费用Input cost每百万输入 token 价格Output cost每百万输出 token 价格Duration来源公布的测试耗时
1OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra53.15$1.56$10$508.15 min
2AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.549.55$4.62$4$2019.63 min
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.549.1$3.45$2$1023.5 min
4AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.147.75$5.63$10$5017.68 min
5OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol46.4$0.28$2$107.28 min
6Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon45.49$4.59$4$2024.92 min
7AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 537.39$3.28$5$2516.88 min
8AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.535.13$0.54$0.1$0.513.42 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol30.18$0.46$2$106.22 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna19.37$0.03$0.1$0.56.02 min

Vals.ai 基准

数据来源: Vals.ai ↗ · 更新于 2026-10-19

MysteryMechanism · 更新于 2026-10-12

PandaNpc 更新于 2026年10月21日 UTC 06:01

数据来源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

列说明

序号
仅表示当前显示顺序;排序会改变序号,它不是官方能力排名。
模型
显示被评测模型的名称及厂商图标;评分中的破折号表示此处暂无已发布成绩,不代表零分。
评分
测试通过实验与有限反馈推断隐藏数学机制的能力。 评测方法说明 ↗
Cost / Test
每次测试费用 · USD
Input cost
每百万输入 token 价格 · USD / 1M tokens
Output cost
每百万输出 token 价格 · USD / 1M tokens
Duration
来源公布的测试耗时 · s / min
Vals.ai
费用与耗时来自 Vals 对当前基准的记录,不代表模型通用价格或延迟。CUA-bench 的预估 API 费用为评测用量的下限估计,不是每任务费用;每次动作耗时为平均值,不是中位数。星号表示发布当天提示缓存复用不足,导致缓存写入费用增加。缺失值表示未公布,不是零。