AI 模型能力对比
多模态
仅显示最近一年发布的模型；只展示覆盖其中至少 3 款模型的评测。发布日期未知的不显示，历史数据仍保留。
SWE-bench Multimodal多模态软件工程基准
— 表示此来源未公布该候选的成绩，不代表零分。近一年模型中 8/11 款有成绩
| 序号 | 模型 | Cost / Test每次测试费用 | Input cost每百万输入 token 价格 | Output cost每百万输出 token 价格 | Duration来源公布的测试耗时 | Input / Output Tokens来源公布的输入／输出 token 用量 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5Claude Opus 5.5 | 70.21 | $4.92 | $4 | $20 | 18.53 min | 3.18B / 38.08M |
| 2 | Claude Fable 5.1Claude Fable 5.1 | 61.25 | $5.46 | $10 | $50 | 15.2 min | 2.21B / 27.94M |
| 3 | Claude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.5 | 58.33 | $4.53 | $2 | $10 | 24.22 min | 6.21B / 67.48M |
| 4 |  Gemini 4 ArgonGemini 4 Argon | 56.04 | $11.4 | $4 | $20 | 33.63 min | 6.54B / 56.31M |
| 5 | Claude Haiku 5.5Claude Haiku 5.5 | 43.96 | $0.7 | $0.1 | $0.5 | 16.27 min | 4.64B / 62.24M |
| 6 |  GPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol | 43.54 | $0.35 | $2 | $10 | 6.93 min | 242.14M / 8.75M |
| 7 | GPT-6 AstraGPT-6 Astra | 43.33 | $1.81 | $10 | $50 | 7.05 min | 222.91M / 7.78M |
| 8 | GPT-6 LunaGPT-6 Luna | 37.5 | $0.03 | $0.1 | $0.5 | 5.27 min | 524.11M / 13.09M |
PandaNpc 更新于 2026年10月21日 UTC 06:01
数据来源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
列说明
- 序号
- 仅表示当前显示顺序；排序会改变序号，它不是官方能力排名。
- 模型
- 显示被评测模型的名称及厂商图标；评分中的破折号表示此处暂无已发布成绩，不代表零分。
- 评分
- 测试需要结合视觉信息与代码的软件工程任务，例如理解界面截图中的问题。 评测方法说明 ↗
- Cost / Test
- 每次测试费用 · USD
- Input cost
- 每百万输入 token 价格 · USD / 1M tokens
- Output cost
- 每百万输出 token 价格 · USD / 1M tokens
- Duration
- 来源公布的测试耗时 · s / min
- Input / Output Tokens
- 来源公布的输入／输出 token 用量 · tokens
- Vals.ai
- 费用与耗时来自 Vals 对当前基准的记录，不代表模型通用价格或延迟。CUA-bench 的预估 API 费用为评测用量的下限估计，不是每任务费用；每次动作耗时为平均值，不是中位数。星号表示发布当天提示缓存复用不足，导致缓存写入费用增加。缺失值表示未公布，不是零。