Srovnání schopností AI modelů
Inženýrství strojového učení
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Č. | Model | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 | 49.3OpenCode, 10h, H100Claude Opus 5.5 | |
| 2 | 44.3OpenCode, 10h, H100GPT-6 Astra | |
| 3 | — | |
| 4 | 40.2OpenCode, 10h, H100Claude Fable 5.1 | |
| 5 | 45.3OpenCode, 10h, H100Gemini 4 Argon | |
| 6 | — | |
| 7 | — | |
| 8 | — | |
| 9 | — | |
| 10 | — | |
| 11 | — |
Google DeepMind (model card)
Zdroj: Google DeepMind (model card) ↗
Karta modelu Google: výsledky od vydavatele a znovu publikované skóre třetích stran, k říjnu 2026. Nastavení hodnocení najdete v metodice; nejedná se o všechna nezávislá hodnocení. Metodika hodnocení ↗
PostTrainBench v1.1 · Source date unknown
PandaNpc Aktualizováno 21. 10. 2026 06:01 UTC
Zdroj: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Průvodce sloupci
- Č.
- Pouze pořadí zobrazení. Řazení toto číslo mění; nejde o zveřejněné pořadí schopností.
- Model
- Název hodnoceného modelu a ikona jeho poskytovatele. Pomlčka ve sloupci se skóre znamená, že zde není k dispozici žádné zveřejněné skóre, nikoli nula.
- PostTrainBench v1.1Post-tréninkový benchmark v1.1
- Testuje, zda agent dokáže vylepšit základní model pomocí post-trainingu v rámci výpočetního rozpočtu. Skóre shrnuje výsledné modely na navazujících hodnoceních. Metodika hodnocení ↗
Skóre čtěte v rámci stejného benchmarku, zdroje a verze. Vyšší hodnoty znamenají silnější výkon v uváděné metrice, ale různé sloupce nemají společnou škálu.