Srovnání schopností AI modelů
Multimodální
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
SWE-bench MultimodalMultimodální benchmark softwarového inženýrství
— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores
| Č. | Model | Cost / TestNáklady na test | Input costCena vstupu za milion tokenů | Output costCena výstupu za milion tokenů | DurationUvedená doba testu | Input / Output TokensHlášené využití vstupních / výstupních tokenů | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5Claude Opus 5.5 | 70.21 | $4.92 | $4 | $20 | 18.53 min | 3.18B / 38.08M |
| 2 | Claude Fable 5.1Claude Fable 5.1 | 61.25 | $5.46 | $10 | $50 | 15.2 min | 2.21B / 27.94M |
| 3 | Claude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.5 | 58.33 | $4.53 | $2 | $10 | 24.22 min | 6.21B / 67.48M |
| 4 |  Gemini 4 ArgonGemini 4 Argon | 56.04 | $11.4 | $4 | $20 | 33.63 min | 6.54B / 56.31M |
| 5 | Claude Haiku 5.5Claude Haiku 5.5 | 43.96 | $0.7 | $0.1 | $0.5 | 16.27 min | 4.64B / 62.24M |
| 6 |  GPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol | 43.54 | $0.35 | $2 | $10 | 6.93 min | 242.14M / 8.75M |
| 7 | GPT-6 AstraGPT-6 Astra | 43.33 | $1.81 | $10 | $50 | 7.05 min | 222.91M / 7.78M |
| 8 | GPT-6 LunaGPT-6 Luna | 37.5 | $0.03 | $0.1 | $0.5 | 5.27 min | 524.11M / 13.09M |
Benchmarky Vals.ai
Zdroj: Vals.ai ↗ · Aktualizováno 2026-10-19
SWE-bench Multimodal · Aktualizováno 2026-10-16
PandaNpc Aktualizováno 21. 10. 2026 06:01 UTC
Zdroj: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Průvodce sloupci
- Č.
- Pouze pořadí zobrazení. Řazení toto číslo mění; nejde o zveřejněné pořadí schopností.
- Model
- Název hodnoceného modelu a ikona jeho poskytovatele. Pomlčka ve sloupci se skóre znamená, že zde není k dispozici žádné zveřejněné skóre, nikoli nula.
- Skóre
- Testuje úlohy softwarového inženýrství, které vyžadují vizuální informace i kód, například interpretaci snímků obrazovky rozhraní. Metodika hodnocení ↗
- Cost / Test
- Náklady na test · USD
- Input cost
- Cena vstupu za milion tokenů · USD / 1M tokens
- Output cost
- Cena výstupu za milion tokenů · USD / 1M tokens
- Duration
- Uvedená doba testu · s / min
- Input / Output Tokens
- Hlášené využití vstupních / výstupních tokenů · tokens
- Vals.ai
- Náklady a časy pro tento benchmark uvádí Vals, nejde o univerzální ceny modelů ani latenci. Odhadovaný náklad na API u CUA-bench zahrnuje využití při hodnocení a je odhadem dolní hranice, nikoli nákladem na úlohu; čas na akci je průměr, nikoli medián. Hvězdička označuje chování prompt-cache v den spuštění, které zvýšilo náklady na zápis do cache. Chybějící hodnoty jsou nezveřejněné, nikoli nulové.