Comparación de capacidades de modelos de IA

Ingeniería de ML

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

ProgramBenchBenchmark de programación

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

N.ºModeloCost / TestCosto por pruebaInput costPrecio de entrada por millón de tokensOutput costPrecio de salida por millón de tokensDurationDuración de la prueba reportada
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.518.5$68.05$4$20144 min
2AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.17$58.52$10$50147 min
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.56.5$35.86$2$10127 min
4OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra5.5$11.57$10$5027.03 min
5OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol3$2.87$2$1070 min
6AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 53$60.29$5$25175 min
7Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon2.5$17.66$4$2071 min
8AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.52.5$6.83$0.1$0.573 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol2$11.67$2$1046.18 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna0.5$0.18$0.1$0.528.92 min

Benchmarks de Vals.ai

Fuente: Vals.ai ↗ · Actualizado 2026-10-19

ProgramBench · Actualizado 2026-10-12

PandaNpc Actualizado 21 oct 2026, 06:01 UTC

Fuente: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guía de columnas

N.º
Solo orden de visualización. El ordenamiento cambia este número; no es un ranking de capacidad publicado.
Modelo
El nombre del modelo evaluado y el icono de su proveedor. Un guion en una columna de puntuación significa que no hay una puntuación publicada disponible aquí, no un cero.
Puntuación
Evalúa la reconstrucción de programas desde cero para igualar el comportamiento requerido. Metodología de evaluación ↗
Cost / Test
Costo por prueba · USD
Input cost
Precio de entrada por millón de tokens · USD / 1M tokens
Output cost
Precio de salida por millón de tokens · USD / 1M tokens
Duration
Duración de la prueba reportada · s / min
Vals.ai
Los costos y los tiempos son reportados por Vals para este benchmark, no precios ni latencia universales de modelos. El costo de API estimado de CUA-bench cubre el uso de evaluación y es una estimación de límite inferior, no el costo por tarea; el tiempo por acción es un promedio, no una mediana. Un asterisco marca el comportamiento de caché de prompts del día de lanzamiento que aumentó los costos de escritura en caché. Los valores faltantes no están publicados, no son cero.