Comparación de capacidades de modelos de IA

Uso de computadora

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

CUA-benchBenchmark de agentes de uso de computadora

— means no published score for this candidate in this source, not zero.5/11 recent-year models have scores

N.ºModeloEst. API costCosto estimado de API para la evaluaciónInput costPrecio de entrada por millón de tokensOutput costPrecio de salida por millón de tokensTime / actionTiempo medio por acción
1OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra19.17$1821.37*$10$5032.09 s
2AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.514$188.04$4$2014.71 s
3AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.113.17$323.78$10$5037.44 s
4AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 59$232.23$5$2525.29 s
5Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon4.83$193.78$4$201.18 min

Benchmarks de Vals.ai

Fuente: Vals.ai ↗ · Actualizado 2026-10-19

CUA-bench · Actualizado 2026-10-13

PandaNpc Actualizado 21 oct 2026, 06:01 UTC

Fuente: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guía de columnas

N.º
Solo orden de visualización. El ordenamiento cambia este número; no es un ranking de capacidad publicado.
Modelo
El nombre del modelo evaluado y el icono de su proveedor. Un guion en una columna de puntuación significa que no hay una puntuación publicada disponible aquí, no un cero.
Puntuación
Evalúa el uso de teclado y ratón para jugar videojuegos comerciales. Mide el control interactivo de videojuegos en lugar de tareas de software de oficina. Metodología de evaluación ↗
Cobertura
Solo se muestran los resultados publicados para las familias de modelos seleccionadas. OSWorld 2.x, Verified y Pro actualmente proporcionan configuraciones de Claude Opus 5; esto no es una cobertura completa de todos los modelos. Windows Agent Arena, MacArena, ScreenSpot-Pro, OSWorld-Human, WebArena-Verified, VisualWebArena, Online-Mind2Web y WorkArena++ aún no están integrados aquí. SafeArena mide la seguridad por separado y no se fusiona en las puntuaciones de finalización de tareas. Los resultados faltantes nunca se rellenan con cero.
Est. API cost
Costo estimado de API para la evaluación · USD
Input cost
Precio de entrada por millón de tokens · USD / 1M tokens
Output cost
Precio de salida por millón de tokens · USD / 1M tokens
Time / action
Tiempo medio por acción · s / min
Vals.ai
Los costos y los tiempos son reportados por Vals para este benchmark, no precios ni latencia universales de modelos. El costo de API estimado de CUA-bench cubre el uso de evaluación y es una estimación de límite inferior, no el costo por tarea; el tiempo por acción es un promedio, no una mediana. Un asterisco marca el comportamiento de caché de prompts del día de lanzamiento que aumentó los costos de escritura en caché. Los valores faltantes no están publicados, no son cero.