Comparación de capacidades de modelos de IA
Contexto largo
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| N.º | Modelo | 4/11 recent-year models have scores | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|---|
| 1 | 66.8256k to 1M, BFS (F1)Claude Opus 5.5 | 90.6Up to 128k, BFS (F1)Claude Opus 5.5 | |
| 2 | 71.8256k to 1M, BFS (F1)GPT-6 Astra | 98.7Up to 128k, BFS (F1)GPT-6 Astra | |
| 3 | — | — | |
| 4 | 65256k to 1M, BFS (F1)Claude Fable 5.1 | 91.4Up to 128k, BFS (F1)Claude Fable 5.1 | |
| 5 | 84.2256k to 1M, BFS (F1)Gemini 4 Argon | 99.7Up to 128k, BFS (F1)Gemini 4 Argon | |
| 6 | — | — | |
| 7 | — | — | |
| 8 | — | — | |
| 9 | — | — | |
| 10 | — | — | |
| 11 | — | — |
Google DeepMind (model card)
Fuente: Google DeepMind (model card) ↗
Tarjeta del modelo de Google: resultados del publicador y puntuaciones de terceros republicadas, con fecha de octubre de 2026. Consulta la metodología para conocer la configuración de evaluación; no todas son evaluaciones independientes. Metodología de evaluación ↗
GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1) · Source date unknown
GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1) · Source date unknown
PandaNpc Actualizado 21 oct 2026, 06:01 UTC
Fuente: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Guía de columnas
- N.º
- Solo orden de visualización. El ordenamiento cambia este número; no es un ranking de capacidad publicado.
- Modelo
- El nombre del modelo evaluado y el icono de su proveedor. Un guion en una columna de puntuación significa que no hay una puntuación publicada disponible aquí, no un cero.
- GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1)Recorrido de grafos — 256k a 1M, búsqueda en anchura (F1)
- Prueba el recorrido de grafos en anchura en contextos de 256k a 1M tokens. F1 equilibra la precisión y la exhaustividad; este es un rango de longitud distinto del de la columna de 128k. Metodología de evaluación ↗
- GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1)Recorrido de grafos — hasta 128k, búsqueda en anchura (F1)
- Prueba el recorrido de grafos en anchura (BFS) usando contextos de hasta 128k tokens. F1 equilibra la precisión y la exhaustividad del conjunto de nodos devuelto. Metodología de evaluación ↗
Lea las puntuaciones dentro del mismo benchmark, fuente y versión. Los valores más altos indican un mejor rendimiento en la métrica reportada, pero diferentes columnas no comparten una escala común.