Comparaison des capacités des modèles d'IA

Contexte long

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

N°Modèle4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.566.8256k to 1M, BFS (F1)Claude Opus 5.590.6Up to 128k, BFS (F1)Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra71.8256k to 1M, BFS (F1)GPT-6 Astra98.7Up to 128k, BFS (F1)GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol——
4AnthropicClaude Fable 5.165256k to 1M, BFS (F1)Claude Fable 5.191.4Up to 128k, BFS (F1)Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon84.2256k to 1M, BFS (F1)Gemini 4 Argon99.7Up to 128k, BFS (F1)Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5——
7AnthropicClaude Opus 5——
8OpenAIGPT-6 Sol——
9OpenAIGPT-6 Luna——
10AnthropicClaude Haiku 5.5——
11AnthropicClaude Mythos Preview——

Google DeepMind (model card)

Source: Google DeepMind (model card) ↗

Fiche de modèle Google : résultats de l'éditeur et scores tiers republiés, en date d'octobre 2026. Voir la méthodologie pour les paramètres d'évaluation ; ce ne sont pas toutes des évaluations indépendantes. Méthodologie d'évaluation ↗

GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1) · Source date unknown

GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1) · Source date unknown

PandaNpc Mis à jour 21 oct. 2026, 06:01 UTC

Source: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guide des colonnes

N°
Ordre d'affichage uniquement. Le tri modifie ce numéro ; il ne s'agit pas d'un classement de capacité publié.
Modèle
Le nom du modèle évalué et l'icône de son fournisseur. Un tiret dans une colonne de score signifie qu'aucun score publié n'est disponible ici, et non un zéro.
GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1)Parcours de graphe — de 256k à 1M, recherche en largeur (F1)
Teste le parcours de graphe en largeur dans des contextes allant de 256k à 1M tokens. Le F1 équilibre la précision et le rappel ; il s'agit d'une plage de longueur distincte de celle de la colonne 128k. Méthodologie d'évaluation ↗
GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1)Parcours de graphe — jusqu'à 128k, recherche en largeur (F1)
Teste le parcours de graphe en largeur à l'aide de contextes allant jusqu'à 128k tokens. Le F1 équilibre la précision et le rappel de l'ensemble de nœuds renvoyé. Méthodologie d'évaluation ↗

Interprétez les scores au sein d'un même benchmark, d'une même source et d'une même version. Des valeurs plus élevées indiquent une meilleure performance sur la métrique rapportée, mais les différentes colonnes ne partagent pas une échelle commune.