Comparaison des capacités des modèles d'IA

Compréhension vidéo

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

N°Modèle4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.583.7Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra87.5GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol—
4AnthropicClaude Fable 5.179.7Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon91.7Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5—
7AnthropicClaude Opus 5—
8OpenAIGPT-6 Sol—
9OpenAIGPT-6 Luna—
10AnthropicClaude Haiku 5.5—
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Google DeepMind (model card)

Source: Google DeepMind (model card) ↗

Fiche de modèle Google : résultats de l'éditeur et scores tiers republiés, en date d'octobre 2026. Voir la méthodologie pour les paramètres d'évaluation ; ce ne sont pas toutes des évaluations indépendantes. Méthodologie d'évaluation ↗

LVBench · Source date unknown

PandaNpc Mis à jour 21 oct. 2026, 06:01 UTC

Source: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guide des colonnes

N°
Ordre d'affichage uniquement. Le tri modifie ce numéro ; il ne s'agit pas d'un classement de capacité publié.
Modèle
Le nom du modèle évalué et l'icône de son fournisseur. Un tiret dans une colonne de score signifie qu'aucun score publié n'est disponible ici, et non un zéro.
LVBenchBenchmark de compréhension de vidéos longues
Teste la compréhension de vidéos longues et la réponse à des questions sur leur contenu. L'échantillonnage des images et les limites d'entrée peuvent affecter les résultats. Méthodologie d'évaluation ↗

Interprétez les scores au sein d'un même benchmark, d'une même source et d'une même version. Des valeurs plus élevées indiquent une meilleure performance sur la métrique rapportée, mais les différentes colonnes ne partagent pas une échelle commune.