Perbandingan Kemampuan Model AI

Rekayasa pembelajaran mesin

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

MysteryMechanismInferensi mekanisme tersembunyi

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

No.ModelCost / TestBiaya per tesInput costHarga input per juta tokenOutput costHarga output per juta tokenDurationDurasi tes dilaporkan
1OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra53.15$1.56$10$508.15 min
2AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.549.55$4.62$4$2019.63 min
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.549.1$3.45$2$1023.5 min
4AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.147.75$5.63$10$5017.68 min
5OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol46.4$0.28$2$107.28 min
6Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon45.49$4.59$4$2024.92 min
7AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 537.39$3.28$5$2516.88 min
8AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.535.13$0.54$0.1$0.513.42 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol30.18$0.46$2$106.22 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna19.37$0.03$0.1$0.56.02 min

Tolok ukur Vals.ai

Sumber: Vals.ai ↗ · Diperbarui 2026-10-19

MysteryMechanism · Diperbarui 2026-10-12

PandaNpc Diperbarui 21 Okt 2026, 06.01 UTC

Sumber: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Panduan kolom

No.
Hanya urutan tampilan. Pengurutan mengubah nomor ini; ini bukan peringkat kemampuan yang dipublikasikan.
Model
Nama model yang dievaluasi dan ikon penyedianya. Tanda hubung pada kolom skor berarti tidak ada skor yang dipublikasikan yang tersedia di sini, bukan nol.
Skor
Menguji penemuan mekanisme matematika tersembunyi melalui eksperimen dengan umpan balik terbatas. Metodologi evaluasi ↗
Cost / Test
Biaya per tes · USD
Input cost
Harga input per juta token · USD / 1M tokens
Output cost
Harga output per juta token · USD / 1M tokens
Duration
Durasi tes dilaporkan · s / min
Vals.ai
Biaya dan waktu dilaporkan oleh Vals untuk benchmark ini, bukan harga atau latensi model secara universal. Estimasi biaya API CUA-bench mencakup penggunaan evaluasi dan merupakan estimasi batas bawah, bukan biaya per tugas; waktu per aksi adalah rata-rata, bukan median. Tanda bintang menandai perilaku prompt-cache pada hari peluncuran yang meningkatkan biaya penulisan cache. Nilai yang hilang berarti belum dipublikasikan, bukan nol.