Confronto delle capacità dei modelli AI

Ingegneria ML

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

ProgramBenchBenchmark di programmazione

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

N.ModelloCost / TestCosto per testInput costPrezzo di input per milione di tokenOutput costPrezzo dell'output per milione di tokenDurationDurata del test segnalata
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.518.5$68.05$4$20144 min
2AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.17$58.52$10$50147 min
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.56.5$35.86$2$10127 min
4OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra5.5$11.57$10$5027.03 min
5OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol3$2.87$2$1070 min
6AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 53$60.29$5$25175 min
7Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon2.5$17.66$4$2071 min
8AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.52.5$6.83$0.1$0.573 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol2$11.67$2$1046.18 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna0.5$0.18$0.1$0.528.92 min

Benchmark di Vals.ai

Fonte: Vals.ai ↗ · Aggiornato 2026-10-19

ProgramBench · Aggiornato 2026-10-12

PandaNpc Aggiornato 21 ott 2026, 06:01 UTC

Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guida alle colonne

N.
Solo ordine di visualizzazione. L'ordinamento modifica questo numero; non è una classifica di capacità pubblicata.
Modello
Il nome del modello valutato e l'icona del suo fornitore. Un trattino in una colonna di punteggio indica che qui non è disponibile alcun punteggio pubblicato, non uno zero.
Punteggio
Verifica la ricostruzione di programmi da zero per corrispondere al comportamento richiesto. Metodologia di valutazione ↗
Cost / Test
Costo per test · USD
Input cost
Prezzo di input per milione di token · USD / 1M tokens
Output cost
Prezzo dell'output per milione di token · USD / 1M tokens
Duration
Durata del test segnalata · s / min
Vals.ai
I costi e i tempi sono riportati da Vals per questo benchmark, non sono prezzi o latenza universali dei modelli. Il costo API stimato di CUA-bench copre l'utilizzo per la valutazione ed è una stima per difetto, non il costo per attività; il tempo per azione è una media, non una mediana. Un asterisco indica il comportamento della prompt-cache del giorno di lancio che ha aumentato i costi di scrittura della cache. I valori mancanti non sono pubblicati, non sono zero.