Confronto delle capacità dei modelli AI

Lavoro cognitivo

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

N.Modello10/11 recent-year models have scores3/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.573.5maxclaude-opus-5-5_max21.25unknownclaude-opus-5-5_unknown
2OpenAIGPT-6 Astra64.7unknowngpt-6-astra_unknown20.83unknowngpt-6-astra_unknown
3OpenAIGPT-6.1 Sol60maxgpt-6.1-sol_max—
4AnthropicClaude Fable 5.168.6unknownclaude-fable-5-1_unknown17.92unknownclaude-fable-5-1_unknown
5Google DeepMindGemini 4 Argon82.4unknowngemini-4-argon_unknown—
6AnthropicClaude Sonnet 5.575.5maxclaude-sonnet-5-5_max—
7AnthropicClaude Opus 565.8maxclaude-opus-5_max—
8OpenAIGPT-6 Sol54.3maxgpt-6-sol_max—
9OpenAIGPT-6 Luna44.3maxgpt-6-luna_max—
10AnthropicClaude Haiku 5.556.1maxclaude-haiku-5-5_max—
11AnthropicClaude Mythos Preview——

Benchmark Epoch AI

Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Aggiornato 2026-10-15

APEX-Agents · Aggiornato 2026-10-15

Remote Labor Index · Aggiornato 2026-09-22

PandaNpc Aggiornato 21 ott 2026, 06:01 UTC

Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guida alle colonne

N.
Solo ordine di visualizzazione. L'ordinamento modifica questo numero; non è una classifica di capacità pubblicata.
Modello
Il nome del modello valutato e l'icona del suo fornitore. Un trattino in una colonna di punteggio indica che qui non è disponibile alcun punteggio pubblicato, non uno zero.
APEX-AgentsCompiti professionali per agenti
Verifica attività professionali a lungo termine in investment banking, consulenza e diritto societario, che spesso richiedono più applicazioni. Metodologia di valutazione ↗
Remote Labor IndexIndice del lavoro remoto
Verifica il completamento end-to-end di progetti reali di lavoro da remoto, con le consegne valutate rispetto ai requisiti del progetto. Metodologia di valutazione ↗

Leggi i punteggi all'interno dello stesso benchmark, fonte e versione. Valori più alti indicano prestazioni più forti sulla metrica riportata, ma colonne diverse non condividono una scala comune.