Confronto delle capacità dei modelli AI

Programmazione agentica

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

Terminal-Bench 2.1Benchmark terminale 2.1

— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores

N.ModelloCost / TestCosto per testInput costPrezzo di input per milione di tokenOutput costPrezzo dell'output per milione di tokenDurationDurata del test segnalata
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.587.64$0.5$4$206.38 min
2OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra87.27$1.34$10$504.57 min
3AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.185.02$3.07$10$508.33 min
4AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 584.64$0.89$5$2512.55 min
5AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.583.15$0.63$2$107.77 min
6OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol83.15$0.37$2$104.98 min
7OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna73.03$0.03$0.1$0.57.08 min
8Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon57.68—$4$2014.03 min

Benchmark di Vals.ai

Fonte: Vals.ai ↗ · Aggiornato 2026-10-19

Terminal-Bench 2.1 · Aggiornato 2026-09-28

PandaNpc Aggiornato 21 ott 2026, 06:01 UTC

Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guida alle colonne

N.
Solo ordine di visualizzazione. L'ordinamento modifica questo numero; non è una classifica di capacità pubblicata.
Modello
Il nome del modello valutato e l'icona del suo fornitore. Un trattino in una colonna di punteggio indica che qui non è disponibile alcun punteggio pubblicato, non uno zero.
Punteggio
Verifica il completamento di attività pratiche in un ambiente terminale, come programmazione e operazioni di sistema. Le versioni usano insiemi di attività diversi e dovrebbero essere confrontate separatamente. Metodologia di valutazione ↗
Cost / Test
Costo per test · USD
Input cost
Prezzo di input per milione di token · USD / 1M tokens
Output cost
Prezzo dell'output per milione di token · USD / 1M tokens
Duration
Durata del test segnalata · s / min
Vals.ai
I costi e i tempi sono riportati da Vals per questo benchmark, non sono prezzi o latenza universali dei modelli. Il costo API stimato di CUA-bench copre l'utilizzo per la valutazione ed è una stima per difetto, non il costo per attività; il tempo per azione è una media, non una mediana. Un asterisco indica il comportamento della prompt-cache del giorno di lancio che ha aumentato i costi di scrittura della cache. I valori mancanti non sono pubblicati, non sono zero.