Confronto delle capacità dei modelli AI

Programmazione agentica

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

N.Modello4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.574.2Claude Opus 5.562.3Claude Opus 5.566.4Claude Opus 5.590.3Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra74.1GPT-6 Astra65.5GPT-6 Astra58.2GPT-6 Astra89.6GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol————
4AnthropicClaude Fable 5.167.4Claude Fable 5.156.3Claude Fable 5.157.9Claude Fable 5.190.3Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon77.9Gemini 4 Argon55Gemini 4 Argon57.4Gemini 4 Argon91.9Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5————
7AnthropicClaude Opus 5————
8OpenAIGPT-6 Sol————
9OpenAIGPT-6 Luna————
10AnthropicClaude Haiku 5.5————
11AnthropicClaude Mythos Preview————

Google DeepMind (model card)

Fonte: Google DeepMind (model card) ↗

Scheda del modello Google: risultati dell'editore e punteggi di terze parti ripubblicati, alla data di ottobre 2026. Consulta la metodologia per le impostazioni di valutazione; non sono tutte valutazioni indipendenti. Metodologia di valutazione ↗

DeepSWE v1.1 · Source date unknown

FrontierSWE v2 · Source date unknown

Terminal-bench 4.0 · Source date unknown

Vibe Code Bench · Source date unknown

PandaNpc Aggiornato 21 ott 2026, 06:01 UTC

Fonte: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Guida alle colonne

N.
Solo ordine di visualizzazione. L'ordinamento modifica questo numero; non è una classifica di capacità pubblicata.
Modello
Il nome del modello valutato e l'icona del suo fornitore. Un trattino in una colonna di punteggio indica che qui non è disponibile alcun punteggio pubblicato, non uno zero.
DeepSWE v1.1Ingegneria del software DeepSWE v1.1
Testa l'ingegneria del software a lungo termine su attività originali, con il successo verificato rispetto ai requisiti dell'attività. Confronta la stessa versione del benchmark e la stessa configurazione dell'agente. Metodologia di valutazione ↗
FrontierSWE v2Ingegneria del software FrontierSWE v2
Testa attività complesse di ingegneria e ricerca tecnica. I punteggi riflettono la valutazione pubblicata delle attività, con versione e configurazione dell'agente che influiscono sulla comparabilità. Metodologia di valutazione ↗
Terminal-bench 4.0Benchmark terminale 4.0
Testa il completamento di attività pratiche in un ambiente terminale, come la programmazione e le operazioni di sistema. Le versioni utilizzano set di attività diversi e vanno confrontate separatamente. Metodologia di valutazione ↗
Vibe Code BenchBenchmark Vibe coding
Testa la creazione di applicazioni web a partire da richieste in linguaggio naturale, valutando l'applicazione risultante anziché risposte di codice isolate. Metodologia di valutazione ↗

Leggi i punteggi all'interno dello stesso benchmark, fonte e versione. Valori più alti indicano prestazioni più forti sulla metrica riportata, ma colonne diverse non condividono una scala comune.